传统的视频搜索功能主要是以物理条件的设定为主要搜索条件的,比如时间,日期等。而智能视频检索功能能够通过认为设定的智能条件进行快速的视频搜索。比如:特定场景的变化条件、嫌疑物体(人、车、其他特征物体)的出现等为搜索条件,进行特定视频条件的智能搜索,结合其他智能视频功能,可以使大量的无序信息在短时间内形成有价值的证据链。(如图8)
图8:输入“红色衣服的人”检索条件,比对得到相似度高的目标列表
视频分类检索技术未来的发展,应当是向着结构化录像存储的方向,分步骤实现以下的技术目标:
1、结构化数据的可检索:卡口、电警采集的车牌信息,独立的小系统。
2、非结构化数据的可检索:监控摄像机采集的视频信息,颜色、行为、人脸、车型等。
3、视频采集时数据结构化处理:在智能球机、IPC编码时自动生成视频数据库,而不是简单的录像文件。
结构化录像存储是未来的方向,但还需要解决以下以下关键的技术问题:视觉信息、高层语义信息数据描述技术、分类规范和信息索引技术、存储组织和高效搜索技术、提高智能分析技术的准确度、智能技术的硬件产品化、异地查询和交换技术等。
结束语
以上,对于当前和未来的一些新的智能化视频技术的前景、实现、应用方式做了一些概要性的分析。可以预见的是,这些技术将与现有的各项智能技术不断的融合,并扩展到各种产品形态中,应用在视频监控的各个环节,进而变化为更多的智能化产品类型,更丰富的业务应用,更灵活的系统结构,从而推动智能视频技术更深入的与行业用户的业务需求相结合,为视频技术开拓出更大的行业市场。
作者单位:浙江大华技术股份有限公司
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