下一代智能视频监控技术发展新方向

　　近年来在视频监控市场中，智能视频分析技术成为热点产品，诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术，在城市管理、公共安全、银行、交通等行业得到了较广泛的应用，取得了很好的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。

　　随着智能化技术的普及使用，市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此，安防行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究，提出了一些新的产品形态，新的应用模式，新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合，探求新的发展空间。

　　智能视频的创新方向

　　在基础的智能监控需求已经得到满足的情况下，智能视频新技术集中向着几个方向发展：

　　1、提升视觉感官体验的技术，包括图像防抖动、图像增强等视频预处理技术；

　　2、提升分析准确率的技术，主要是双目识别技术；

　　3、改善系统应用性的技术，包括多球机联动跟踪等；

　　4、面向事后分析的技术，包括图像复原、图像浓缩检索等技术。

　　以下分别就各项技术的实现、应用及前景做一些分析。

　　图像增强技术

　　当前监控系统面临的重要问题，是受到各种干扰因素的影响，使得系统不能在全天候、全天时下运行，系统的可靠度低，LCC值不经济。这些干扰因素主要包括如白天环境下的虚光、泛光、逆光，低照度环境，监控场景中强逆光的干扰，雾、灰霾等的大气散射环境干扰，降雨、降雪、沙尘等气象条件的影响。

　　图像增强技术主要解决的问题，是通过算法对视频源进行视觉改善处理，有效的改善画质，提高图像的清晰度，提高视觉可分辨性，使原本低质量的图像能够满足监控需要，达到清晰可辨的程度。（如图、图２）

　　图１：NASA的应用

　　图２：道路监控中的应用

　　图像增强的技术实现途径，是突出原有图像中需要重点观测的内容，抑制非重点观测内容，通过对像素的灰度值运算处理生成一幅新的图像，以改善视觉效果。图像增强的关键技术问题有：

　　对不同自适应不同时刻、不同程度的干扰因素；

　　自适应不同的景深、视角、目标内容；

　　有效分辨画面内容，充分保留局部细节；画面对比柔和，色彩过渡均衡，亮暗对比适中；色彩恒常性好，不受场景变化影响；

　　正常环境下不影响画质；未增强的画面不失真。

　　图像增强的产品形态，涵盖了从前端、编码端到后台显示端的处理。在产品定位上，可以分为两个方向：普适性产品，重点是正常气候下，不降质。恶劣气候下有改善，但不是最好。作为标配集成到各个设备中。专业级产品，重点解决在恶劣的情况，达到最好的效果。如雾天专用、深海专用、低照度专用、军事专用等等作为专用设备，应用整合于特种行业。