新一代智能视频分析技术的四大方向

　　图像增强技术

　　当前监控系统面临的重要问题，是受到各种干扰因素的影响，使得系统不能在全天候、全天时下运行，系统的可靠度低，LCC值不经济。这些干扰因素主要包括如白天环境下的虚光、泛光、逆光，低照度环境，监控场景中强逆光的干扰，雾、灰霾等的大气散射环境干扰，降雨、降雪、沙尘等气象条件的影响。
 

　　图像增强技术主要解决的问题，是通过算法对视频源进行视觉改善处理，有效的改善画质，提高图像的清晰度，提高视觉可分辨性，使原本低质量的图像能够满足监控需要，达到清晰可辨的程度。

　　图像增强的技术实现途径，是突出原有图像中需要重点观测的内容，抑制非重点观测内容，通过对像素的灰度值运算处理生成一幅新的图像，以改善视觉效果。图像增强的关键技术问题有：

　　·对不同自适应不同时刻、不同程度的干扰因素。

　　·自适应不同的景深、视角、目标内容。

　　·有效分辨画面内容，充分保留局部细节；画面对比柔和，色彩过渡均衡，亮暗对比适中；色彩恒常性好，不受场景变化影响。

　　·正常环境下不影响画质；未增强的画面不失真。

　　图像增强的产品形态，涵盖了从前端、编码端到后台显示端的处理。在产品定位上，可以分为两个方向：普适性产品，重点是正常气候下，不降质。恶劣气候下有改善，但不是最好。作为标配集成到各个设备中。专业级产品，重点解决在恶劣的情况，达到最好的效果。如雾天专用、深海专用、低照度专用、军事专用等等作为专用设备，应用整合于特种行业。

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