新一代智能视频分析技术的四大方向

 　　近年来在视频监控市场中，智能视频分析技术成为热点产品，诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术，在城市管理、公共安全、银行、交通等行业得到了较广泛的应用，取得了很好的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。
 

　　随着智能化技术的普及使用，市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此，安防行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究，提出了一些新的产品形态，新的应用模式，新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合，探求新的发展空间。

　　智能视频的创新方向

　　在基础的智能监控需求已经得到满足的情况下，智能视频新技术集中向着几个方向发展：

　　第一，提升视觉感官体验的技术，包括图像防抖动、图像增强等视频预处理技术。

　　第二，提升分析准确率的技术，主要是双目识别技术。

　　第三，改善系统应用性的技术，包括多球机联动跟踪等。

　　第四，面向事后分析的技术，包括图像复原、图像摘要检索等技术。

　　以下分别就各项技术的实现、应用及前景做一些分析。

　　图像防抖动技术

　　图像抖动是在交通领域经常见到的问题，主要的成因是道路监控中高架安装方式带来的较高频率小幅抖动，以及车载移动监控中由于摄像位置变化带来的低频大幅抖动。在模拟标清时代，主要会影响了大倍率下的图像画面，而在数字高清时代，在焦距达到20mm以上画面就会明显抖动，这对于监控内容的识别有明显的影响。
 

　　图像防抖动的解决途径主要有几种：

　　采用软件技术进行处理

　　采集完整的传感器图像，图像处理缓冲。

　　为实现防抖，预留边缘图像，对中心图像进行数字放大（图像失真或模糊）。

　　使用预留边缘图像，对图像进行补偿，达到防抖效果（补偿区域缩放，边缘模糊）。

　　硬件软件结合的方式

　　为弥补图像数字放大带来的图像模糊问题，使用更大像素的图像传感器。

　　采用直接物理像素尺寸，对图像抖动区域进行补偿，避免图像边缘模糊。

　　图像防抖动技术在前端球机产品中应用时，通常采用软硬件结合的方式。技术关键点之一，是要克服图像边缘角落虚焦的现象。

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