客户多样化需求，监控镜头如何应变

　　对视场角的要求较严格，图像拼接是指将几幅有重叠区域的图像合成一幅包含各图像信息的宽视场、完整的新图像。通常算法要求相邻镜头之间的重合区域达到15-30%，用于畸变校正和保证足够可搜索到的特征，否则容易出现拼接不上和盲区过大等问题。比如采用2个相同镜头拼接180度的方案，要求重合区域20%，则单个镜头的视场角=180度/(2-20%)=100度。

　　拼接前的畸变校正过程可以减轻两幅画面接缝处的错位，保证特征点匹配的准确性，如果畸变形状与拼接算法中畸变校正的要求相匹配，畸变校正效果可以更好。

　　图10为海康威视2015年推出的力作——“鹰眼”全景摄像机，采用八个镜头拼接+一个球机的设计，可同时提供全景和特写画面，兼顾全景和细节。

　　图10 海康威视“鹰眼”全景摄像机

　　5)雾天监控

　　近几年来，雾霾席卷国内多数城市，成为一种多见的天气。由于可见光在雾霾天的穿透力较弱，并且容易被散射，所以大部分监控画面表现出色彩变暗淡，图像对比度变低，图像出现杂乱噪点，这造成提取关键信息困难，导致普通视频监控系统不能正常使用。可选的透雾方案目前主要有两种，算法透雾(或称电子透雾)和光学透雾(或称物理透雾)。

　　算法透雾应用得比较早，是一种视频图像增透技术，可针对雾霾的形成模型进行图像复原，优势在于不需要变动任何部件，对浓度不高的雾霾的透雾效果比较明显，监控图像仍保持用户习惯的彩色模式，但在较浓的雾霾天中效果可能不太明显。

　　光学透雾的依据是利用近红外光可穿透一定程度的雾霾的特点，实现精准成像。光学透雾的关键在于镜头和滤光片，要想获得较好的透雾效果，镜头的色差设计至关重要。普通监控镜头的可见光和近红外光的焦点较为分离，在图像上表现为：可见光照明下聚焦清楚，切换到只用近红外灯照明，图像会变模糊。而一款设计良好的透雾镜头采用了红外共焦技术，将可见光和近红外光的焦点重合，这样可以保证透雾功能开启前后图像的清晰度一致。另外，透雾镜头的镜片镀膜需要增强近红外部分的透过率，以尽可能提高透雾图像的亮度。透雾滤光片的镀膜性能也相当重要，开启透雾功能将同时带动ICR切换到透雾滤光片，可见光将无法透过滤光片到达传感器，如果滤光片的镀膜性能不佳，比如透过一定量的可见光，如上文所述，很可能引起图像对比度下降等问题。另外，传感器由于只接收到红外光，在光学透雾图像都为黑白颜色。

　　图11 透雾效果示例(左：未透雾，中：算法透雾，右：光学透雾)

　　结束语

　　随着视频监控进入成熟期，产品的多样化是大势所趋，在一次次新方案开发的机遇中，将会碰撞出更多创新的火花，必定会推动整个安防行业向更健康成熟的方向发展。

【作者单位：杭州海康威视数字技术股份有限公司】