客户多样化需求，监控镜头如何应变

2016-12-06 15:18:29 来源:CPS中安网 作者:罗红妹 责任编辑: xiatingyue 收藏本文

　　超高清镜头应用于视频监控，将带来“看得更清”、“看得更全”的极致高清体验，并附带节约监控整体成本的优势。由此，超高清视频监控广泛被业界看好，目前不少国内和日系厂商都纷纷推出了超高清镜头产品。海康威视凭借对市场需求的精准把握和极快响应，在2014年相继发布了两款大靶面(1/1.8”)支持800万像素的超高清变焦镜头和一款大靶面(1/1.7”) 支持1200万像素的定焦超广角镜头，目前两款变焦镜头的规格参数已成为1/1.8”视频监控的主流。

　　图6 海康威视HV1140D-8MPIR镜头

　　图7 海康威视HV3816D-8MPIR镜头

　　图8 海康威视HF3417D-12MPIR镜头

　　3)生物特征识别

　　在监控领域，主要关注对人身份的识别，包括对人脸、指纹、虹膜、掌形等排他性较高的特征的识别，其发展空间非常广阔。随着国家大力建设平安城市、智慧城市，其中的人脸识别近来受到越来越高的关注，相比于其他生物特征识别，有以下天然而独特的优势：

　　1.使用方便，采用非接触方式获取信息，识别对象不会存在较大的心理排斥。

　　2.信息直观且不易仿冒，符合日常主要通过人脸辨别身份的习惯，活性判别能力保证识别人员必须亲临现场，他人或照片、蜡像无法仿冒，这也是相较于指纹识别的优势。

　　3.设备通用性好，无需另行添加专用设备，用户总投资不会发生明显增加

　　在监控方案中加入人脸识别算法，将采集到的人脸图像和存档在样本库的人脸图像进行相似度计算，就能达到辨别或新添监控人员身份的目的。相比普通治安监控，需重点关注两点要求：

　　1.人脸识别算法要求人脸在图片中占有足够数量的像素，否则无法识别。

　　2.监控角度，如果仍然从高往下看，与人脸的正面图相差较大，可能影响识别算法的准确度。安装时高度可以尽量调节到与人平视的位置。

　　具备上述共识后，可以着手进行理论计算，并以计算结果作为选择镜头和相机靶面、分辨率的参考。举个例子，以良好服务著称的某高端商店明确规定，经理在VIP客户进店后几分钟内应及时出现并提供服务，而经理平时都在后台处理事务。此时，具备人脸识别功能的监控方案就非常适用，在VIP客户到店后，可实时预警提示经理。如图9所示，假设监控相机安装高度为2m，与门口距离3m，算法的识别条件是人脸宽度在画面中至少占80个像素，该商店已采购的一批相机，靶面为1/2英寸，分辨率为1920*1080，希望通过换镜头和升级软件的方式满足需求。通过计算，镜头焦距约为6mm，因此可推荐用户使用6mm定焦镜头或覆盖6mm的变焦镜头。

　　图9 人脸识别监控系统布局示例

　　当然，这类应用场景还有很多，如公安、司法、海关对重点布控人员实时预警，人流多且杂的场所对嫌疑人实时预警，商店的潜在客户分析，企业考勤等。

　　4)超大场景全景监控

　　对于超大场景监控，如机场，校园监控，体育馆，球场，商场，风电场所等，使用普通监控方案，通常需要在不同点位架设多台摄像机以实现全景监控，架设和维护成本相对较高。全景摄像机应运而生，其视场角可达180度或360度，从而实现无死角，无盲区监控，也适合架设多台摄像机不便的环境，减小后期维护成本。

　　全景摄像机目前分为两类：1)以鱼眼镜头为代表的超广角镜头，2)多镜头多传感器的拼接方案。鱼眼镜头发展较早，方案较为成熟，搭配合适的成像芯片，通常能实现180度~230度的全景监控。但同时存在两点固有劣势：1)鱼眼镜头一般焦距较小，这大大限制了监控的有效距离，因为其视场角超大，远处的物体所占像素将非常少而变得难以看清;2)鱼眼镜头画面边缘的图像都发生严重的扭曲和失真，部分细节信息因被压缩而丢失，即使应用畸变校正算法也不能达到很好的效果，且不太符合人眼正常的观察习惯。