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视频监控中异常事件分析技术

2013-09-04 16:19:27 来源:CPS中安网 作者:陈超 责任编辑: sillyna 收藏本文
智能视频分析技术是指通过智能分析现场或记录的视频流,分析软件能自动检测识别出可疑的活动、异常的事件或者行为,在不需要人为干预的情况下,系统能自动实现对监控画面中的异常情况进行检测、识别,并及时作出预/报警。从而可替代人为监控或者协助人为监控。

  拌线/穿越/攀爬检测技术


绊线穿越检测技:,通过自动检测技术可以自动检测出视频画面中的运动行为特征。绊线穿越检测既可以在固定摄像机上使用,也可以在PTZ摄像机上使用,当人或交通工具穿越绊线时自动发出报警。绊线穿越模式允许用户设定一条或多条任意形状的绊线,针对每一条绊线还可以指定穿越绊线的非法方向(两个单向或者双向)。当以绊线穿越模式进行检测时,在绊线平行方向运动的目标将被忽略,仅当目标穿越绊线时发出报警。


这种检测模式适用于某些特定场合的入侵检测,例如攀越围墙、穿越安全检查点、穿越安全周界等。


打架斗殴检测技术


打架斗殴检测技术是一种通过检测人体运动速度特征、运动轨迹特征及肢体变化剧烈程度等重要特征,自动区分人群的正常行为与疑似打架、斗殴的暴力行为。


同方云计算开发的打架斗殴检测技术是一种基于立体视觉运动场分析的打架斗殴检测方法。根据目标的运动矢量场和深度图,提取出目标人体。以运动矢量场为主要特征,基于块统计累积运动矢量方向直方图,计算一段时间内累积直方图的熵。统计块内平均运动矢量强度,根据目标的深度信息,制定运动剧烈程度评价策略。最后结合块的混乱和剧烈程度评价分数,得到此块发生打架斗殴行为的概率,经过时间和空间累积,当打架斗殴行为的概率持续大于一定阈值时,则确认打架斗殴行为发生。此技术可以过滤监控环境下的场景光照变化、目标交错遮挡引起运动矢量计算错误。根据场景深度信息对剧烈程度判定更为合理准确。


结束语


人类并不是可以完全信赖的观察者,仅仅20分钟后,人对视频监视器的注意力就会下降30%,1小时后将会下降70%,达到一个非常低的水平。视频监控系统只能实现录像、存储、事后取证,不能实时监控、自动报警。智能视频监控技术的迅速发展有效的解决了大量摄像头的实时监看、管理的难题;有效降低了人员的劳动强度、以及视频存储的压力;通过被动监控到主动监控模式的改变,实现了从事后追踪到实时预警的转变。

 

【作者单位:同方(深圳)云计算技术股份有限公司】

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