视频监控中异常事件分析技术

　　智能视频分析技术是指通过智能分析现场或记录的视频流，分析软件能自动检测识别出可疑的活动、异常的事件或者行为，在不需要人为干预的情况下，系统能自动实现对监控画面中的异常情况进行检测、识别，并及时作出预/报警。从而可替代人为监控或者协助人为监控。

智能视频分析技术涉及到较复杂的软件算法，是通过编程识别出奇怪与异常的行为。智能视频分析技术的应用主要集中在移动检测、图像检测、区域入侵检测、物体遗留检测、目标PTZ跟踪、拌线/穿越检测、人流量计数、车牌识别、打架斗殴检测、异常奔跑检测等功能。下文将逐一介绍。

视频异常检测技术

视频异常检测技术是一种通过智能图像分析软件自动检测摄像头的视频状态，能够检测各种视频异常现象并报警的技术，常见视频异常有：摄像机被移位或遮挡、视频信号被干扰、视频信号差或无视频信号等现象。该技术能有效解决前端设备视频异常而不能及时发现的问题，可大大减少警卫人员的日常设备维护工作量

　　区域入侵检测技术

　　区域入侵检测技术是一种可以自动检测出异常事物进入视频画面中预设的防区内，并进行自动抓拍、录像和报警等关联性动作的技术，如下图所示。
 

　　与被动红外传感器、地面震动传感器等传统传感器相比，区域入侵检测技术具有更大范围的入侵检测能力，能提供更大的检测范围、更高的检测率和更低的误报率，可用来替代各种类型的传统式传感器来进行入侵检测和报警。这种检测技术可适用于各种场合的非法入侵检测，例如入室盗窃、入侵高危区域、入侵无人区、攀越围墙等。