(3)IT运维服务
当企业的IT系统搭建完成后,就需要IT部门进行相应的维护管理,以保证IT系统的正常运作。随着企业的业务日渐庞杂以及其对IT系统依赖程度的不断提高,为了保障IT系统的安全稳定运行,更好地服务于用户的业务需求,专业化的IT运维管理产品及服务提供厂商应运而生。核心内容是:系统网络管理、信息安全管理、服务流程管理和面向电信网络的综合网络管理。
图4:IT系统的完整生命周期
(4)企业信息化的方向
企业的各个部门因工作性质不同,对信息化应用程度也不相同。财务是最早使用计算机的部门。目前,90%以上的企业财务信息化已经成熟,相对而言,战略部门甚至还没有使用信息化产生的数据进行企业决策的意识。如图所示,研发、生产、质量控制、战略等部门是企业信息化的热点领域,因此,也是企业信息化发展的主攻方向。
图5:大中型企业信息化的渗透率
那么,如何才能通过企业信息化建设为研、产、质量、战略部门提供服务呢?大数据分析是关键。
二、大数据时代企业信息化的新特点
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响,导致企业的疆界变得模糊。数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式。企业面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共关系、人才培养方方面面的挑战。
大数据是互联网时代或信息时代的企业现象,任何一个企业--尤其是大型企业和互联网企业--会在经营过程中产生大量的、各种各样的数据,其特征是:数据量大、数据类型复杂、处理速度要求快。
图6:大数据时代企业信息化的新特点:数据是核心资产
例如,在大数据概念提出之前,互联网企业沿着固有的脉络一路繁荣,网民主要是沟通、娱乐、消费。传统企业一直忙于供、研、产、销。基本上平行的发展,鲜有交集。而大数据是两者发展的交集,让互联网企业嫁接了“供应链”,让传统企业嫁接“互联网基因”,引发消费模式、制造模式、管理模式的巨大变革。
一方面,物联网世界中商品、物流信息,互联网世界中人与人交互信息、位臵信息等等是大数据的三个主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求则大大超越现有的计算能力。
另一方面,企业内部的信息主要包括联机交易数据和联机分析数据。就数据本身的格式来讲,是结构化的,通过关系型数据进行管理和访问。这些数据价值秘密高,但都是历史的、静态的数据。
在大数据时代,数据也是资产,如何盘活数据资产,使其为企业决策乃至个人生活服务、为企业创造价值服务是大数据核心议题。云计算和云存储为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,为此必须采用云计算平台及技术。
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