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海量视频智能分析研判系统

2013-03-21 16:11:29 来源:cps中安网 作者:李子青 责任编辑: copyfox 收藏本文
平安城市建设计划在全国城市建设监控视频设施,部署实施了2000多万摄像头,在社会管理工作中起到了积极的作用。然而,监控视频数据带来的问题日益突出,主要体现在海量视频的有效利用上。2012年南京“1.6”案件发生后,在案件侦破过程中,南京警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000T的视频数据,为了处理这些视频,调动1500多名公安干警查阅搜索视频线索,共耗时一个多月。


  VSearch系统


  海量视频智能分析研判系统面向公安视频侦察新业务,集成智能视频分析技术,包括运动目标提取,视觉标签检索,目标轨迹挖掘,及目标关系挖掘等,提取海量视频中的有用信息,提升监控视频的利用效能,从而支撑公安的智能视频侦查业务平台。


  针对视频侦察业务的特点,VSearch设计为可接入公安视频监控专网和连接其他视频文件。通过人工参与的半自动视频研判处理和脱离人工参与的全自动的视频研判处理两种处理方式,将视频中包含的案件信息线索保存至案件视频库,使前方办案警员可以随时查看最新进展、线索,或者直接将最新线索推送到前方办案警员处。


  VSearch面向公安的主要应用业务包括:


  (1)视频线索浏览:该应用提供给公安直接浏览提取出来的所有目标图像,优势是不会遗漏任何一个目标,但不足的是目标数目有可能非常庞大,难以快速定位嫌疑目标。


  (2)视频浓缩快览:将提取出来的所有运动目标重新安排进一个短小的视频播放,类似视频快进功能,但重新生成的视频画面里不会遗漏任何一个曾经出现过的运动目标。该应用使得公安能够短时间地快速浏览视频场景里的所有目标。同时,观看视频的过程中只要对某一目标感兴趣,可立刻定位到原始视频进行细节察看。


  (3)视频目标检索:视频目标检索是VSearch的核心业务,该业务类似于Googe的搜索功能,能根据语义明确的关键词检索满足要求的特定目标。VSearch提取出的所有目标属性都可以通过单一或组合的检索条件实现目标检索。如:红色小汽车;中关村东路上的红色小汽车;2012年9月16日上午10点至11点在中关村东路上往北行驶的红色小汽车;穿白色上衣的行人;知春路地铁站A出口穿白色上衣戴黑色帽子的男人等。将列出所有满足要求的目标供公安干警浏览确认(正如在Googe搜索里浏览确认检索到的网页条目)。这大大地缩小排查的范围,加快办案速度。另一方面,如果有嫌疑目标的截图或视频片段,可以直接作为VSearch的输入,从监控视频里检索出相似的目标。基于图像或视频的目标再辨识技术相比于语义检索能更精确地搜索到满足要求的目标,从而实现更便利的办案排查。


  (4)视频图像增强:对于锁定的嫌疑目标,监控录像有可能存在模糊不清的情况,使得关键细节无法辨认(如人的脸像或车辆的车牌号码)。VSearch提供视频图像增强技术,对感兴趣的目标进行视频图像后处理,使得感兴趣的细节得到明显增强,给公安破案提供更多有价值的线索。目前视频图像增强支持的功能包括:去噪,去模糊,去雾,暗处增强,和基于动态序列的超分辨率等。


  (5)目标轨迹挖掘:锁定嫌疑目标后,VSearch可以进一步在其他相关的监控录像中搜索嫌疑目标,并进一步在地图上绘制出嫌疑目标的行踪轨迹,从而为公安掌握嫌疑目标的来龙去脉,获取破案线索和制定缉逃计划提供全面的参考。


  (6)目标关系挖掘:锁定嫌疑目标后,VSearch还可以进一步挖掘嫌疑目标的同伙和接洽人,及其衍生的关系网。深层的关系挖掘最终能够绘制出同伙或接洽人的分布图,以及一个团伙的所有关系网,这些情报对公安在缉拿逃犯过程中的全局把握,和对一个团伙活动的纵深认识都将具有重要的利用价值。

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