4.2、系统优势
多种图像输入方式:视频采集和照片采集;
采取飞瑞斯独特的Face Image+V2.0最新人脸识别算法,识别精度更高,识别速度更快。
高效的人脸识别算法,对于轻度化装或老化等系统能正确识别;
支持并发识别处理,可同时为多个用户进行检索;
多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人口的人脸照片数据库;
多种识别方式:二代身份证照片、视频照片、手机照片、和现场采集照片等;
支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别(化装问题);
普通照片中提取个人“面纹”,极大地降低了数据存储空间,加快了比对查询速度,单台计算机完成对每100万人的照片比对时间不超过2秒;
适合于各国人种:不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响。
支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问;
系统管理
1.支持多用户,分级权限管理,分类访问控制;
2.系统运行状态监控与全面的日志,提供方便的维护手段;
数据管理
1.支持分布式数据存储,减小网络带宽与存储容量的压力;
2.支持分布式多机并行建模,大大缩短系统建设周期;
3.多个业务口人像库管理;
4.支持单一对象多样本管理;
5.与其它业务系统的数据连接与同步;
远程比对
1.支持客户端远程比对业务;
2.支持无线远程比对业务;
3.支持拍照手机远程比对业务;
4.支持脱网分机现场比对业务;
应用集成
1.接口模块实现与其它业务系统的快速业务集成;
2.支持不同应用的对象关联;
3.比对成功后的其他并案处理。
用户范围
各省市公安局、各分局机关业务处
刑侦大队、治安大队及其各级支队
派出所
看守所
监所
系统技术原理及系统参数
6.1人脸识别照片比对系统工作原理
人脸识别照片比对系统全面结合公安各有关照片比对业务需求,依靠目前在业内领先的人脸识别核心技术,开发出强大的计算机智能照片比对引擎,帮助警务工作人员快速辨别特定人员真实身份,并且把过去难以想象的上千万级的海量照片库比对需求变成现实,还可以综合利用各地、各部门分散的、数据标准不统一的现有照片库,将其标准化,建立统一的照片比对中心。该技术可广泛应用于公安机关的治安管理、户证管理、网上追逃、监控布控、科技反恐、寻人等多个业务领域,实现真正意义的科技出警力。
本系统的大致工作原理:在建立千万级照片库的前提下,根据警务人员罗列的嫌疑人照片输入照片比对系统;系统将在照片库中自动计算检索与原照片相似度极高的照片,并输出相似度照片队列,进而进行人工二次分析处理,达到目标人群的锁定效果。
人脸照片识别工作流程如下:
6.2系统性能指标
项目
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技术指标
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视频输入
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640X480; 320X240; PAL/NTSC,RGB24,分辨率≥320×240,8bit以上图象质量
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照片要求
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8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可
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照片格式
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BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC
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人脸尺寸
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≧80X100像素
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照片评估
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检测输入照片的质量,包括照片尺寸大小、曝光过度/不足等
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定眼位
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50毫秒,支持批处理
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照片录入方式
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批量录入/手工录入;视频捕捉录入/照片录入(扫描仪、数据照相机等)
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人脸查找
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50~300毫秒(根据背景复杂程度而定)
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查找匹配速度
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向量模板188万人/秒;全模板50万人/分钟
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识别精度
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首位命中88%,前十位命中92%,前二十位命中98%(100万张)
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模板大小
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向量模板98字节;全模板7K字节
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数据库最大照片数
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1000万张以上
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黑名单数量
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1000人/5000人/10000人等
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适应性
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不受外表变化影响(如胡须,眼镜,发型等)
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工作平台
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服务器Win2000/2003/Server/Win NT Server
客户端Windows系列
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数据库
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Oracle/SQL Server 2000
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数据结构
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C/S;B/S;C/AP/S
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