利用人脸识别技术实现体育场馆安防监控系统智能化

　　所有面部捕捉单元(BioCaputre)不停地扫描由摄像机采集的视频图像，一旦发现面部，将面部裁剪出来，经过一系列图像分析与处理，将裁剪出的面部图像标准化为固定大小、眼睛坐标固定的标准图片。

　　所有面部捕捉单元生成的标准图片由负载平衡单元(BioLogic)统一调度，分配给空闲的模板创建单元(BioCreate)进行模板创建，创建后的模板送入监视比对服务器/管理工作站，在嫌疑对象数据库中进行搜索比对，如果匹配程度低于预先设定的阈值，则继续分析视频流开始新的循环，否则图像启动报警处理并在界面中通知，处理完成后继续分析视频流。

　　报警信息将会伴有声光报警以提示处理，可设定超时自动消警。报警时，自动显示出现场抓拍照片，以及对应的布控对象图像信息。

　　报警处理有三种状态：1、确认报警；2、确认误报，放弃；3、未确认允许立即确认是否误报，也允许先消警再延后判断，数据会自动保存而不丢失；报警记录可以按时间、布控通道组等条件进行查询。

　　后端通信处理模块可以支持多个通道组的前端机，以构成布控网络；允许单台布控管理软件对布控网络进行监控机和通道组的管理，也可以集中进行人脸识别及报警的确认处理；系统具备可伸缩的体系结构，管理机、服务器、前端机等都可以根据系统规模弹性配置。

　　目前，多种方式创建布控对象库，创建布控对象支持两类图片来源：

　　·  本系统内直接检测产生--效果最佳；

　　·   系统之外各种来源的照片。

　　布控对象可输入相关身份信息；允许批量导入多个对象的身份信息批量创建人脸模板，以方便实际操作；允许布控对象同时存在两类人脸模板：系统照片的，外来照片的。

　　统一保存每一次匹配报警的记录，或者所有捕捉到的人脸图片，可供事后统计备查，记录包含时间、注册图片、现场图片、用户文字信息等。

　　在后端权限管理上分成两级权限：管理员与操作员；管理员可使用全部功能；操作员则缺省不能进行权限管理、一般参数修改等。

　　人脸识别技术应用的趋势

　　随着政府项目广泛采用人脸识别技术，以及人脸识别在其他大型行业的应用，人脸识别的市场比重正在快速增加，预计未来5年内人脸识别仍将保持高速增长。人脸识别将与指纹识别成为未来两大主流的生物认证技术。

　　随着芯片处理技术的飞速发展，现在的各种小型设备乃至个人数字终端，都具备了很强的计算处理能力和视频采集能力，且多数有鉴别用户身份的需求，这为人脸识别技术的大范围普及创造了很好的平台，人脸识别技术的嵌入式应用和芯片化将成为未来人脸识别技术发展的一个主流方向。

　　迄今为止，还没有哪一个单项的生物特征能达到完美无缺的要求，每种生物特征都有其自身的优点和缺点，有其自身的适用范围。比如，有些人的指纹无法提取特征，患白内障的人虹膜会发生变化等。在对安全有严格要求的应用领域中，人们往往需要融合多种生物特征来实现高精度的识别系统。数据融合是一种通过集成多知识源的信息和不同专家的意见以产生一个决策的方法，将数据融合方法用于身份鉴别，结合多种生理和行为特征进行身份鉴别，提高鉴别系统的精度和可靠性，这无疑是身份鉴别领域发展的必然趋势。

　　由于人脸识别的可视化特性以及非常高的自然度，在多生物特征融合的时候，人脸识别必将成为一种基本的技术配置，成为多生物特征融合的基础技术。总而言之，人脸识别大规模应用的技术门槛已经突破，即将进入市场快速发展阶段。

　　目前，中国的人脸识别市场现阶段正处于技术应用和产业发展的一个极佳时期，中国人脸生物特征识别标准正由 SAC/TC100/SC2 工作组负责，由中科院自动化所、公安部一所、和北京数字奥森为主要负责起草单位。

　　目前正在制定的人脸标准有：

　　·   安全防范系统的人脸识别术语

　　·  安全防范系统的人脸图像数据技术要求

　　·  安全防范系统的人脸识别应用系统通用技术要求

　　·  安全防范系统的人脸识别应用系统评测通用技术规范

　　·  安全防范系统的人脸识别应用设备接口规范

　　·  安全防范系统的人脸识别出入口控制系统

　　·  安全防范系统的视频监控人脸识别系统

　　·  安全防范系统的大规模人脸图像数据库查询检索系统

　　因此，可以相信中国体育场馆的安防智能化水平在不久的将来必将迈上一个新水平。