利用人脸识别技术实现体育场馆安防监控系统智能化

　　人脸检测采集和预处理是人脸识别技术中工作量最大最耗时的环节，大部分同类产品和技术都需要在用户在镜头前停顿以进行配合，才能顺利的完成人脸检测定位。

　　中科奥森人脸识别系统在用户不主动配合以及人流不受控制的实际布控场合，本项目系统能对每秒钟20～30帧的实时视频流进行快速的人脸检测和预处理，也就是需要在每秒钟连续完成20～30次基于视图的人脸检测定位处理工作。

　　考虑到人流密集，人脸运动，以及画面中同时出现多个人脸时的同时定位带来的工作量和处理难度，系统进行快速动态多姿态人脸检测和定位的核心技术已达到国际领先水平，并超过绝大部分同类技术和产品。

　　搜索对比速度快

　　中科奥森人脸识别系统是目前最快的人脸搜索引擎，在监控人数、每人提交照片数量、视频输入路数、后台服务器配置等参数相同的情况下，VFM的搜索运算速度要比同类产品高出3～50倍不等。

　　对于实时监控的应用，中科奥森人脸识别系统始终保证1～2秒的响应速度，以达到实时要求，并且只需最少的硬件资源即可完成大量人群的实时监控布控。(具体速度与实际人数、视频路数、后台配置等诸多因素相关，无法给出所有情况下的速度参数)

　　硬件资源利用率高

　　相对于同类系统中科奥森人脸识别系统充分体现出了算法的高效和对硬件资源的最佳利用率，将系统对硬件平台配置的要求降到最低，从而大大减少硬件成本。

　　支持远程网络监控

　　中科奥森人脸识别系统除了可以以单机模式运行外，还可以基于网络传输平台构成C/S结构。

　　采集服务器与摄像机用视频线相连，接收模拟视频流，并进行人脸检测、人脸定位、人脸捕捉等前期处理工作。采集服务器通过网络与搜索服务器远程相连，根据通用的TCP/IP协议进行通讯，将捕捉到的人脸图像通过网络传输到服务器进行后续的特征分析和搜索对比处理。从而可以与现有的大部分基于网络的视频监控系统进行无缝集成。

　　实时辨认与静态对比结合

　　中科奥森人脸识别系统在支持实时动态视频监控报警的同时，也可以根据从不同途径获取的数码照片，在布控人脸库中手动进行静态照片搜索对比。

　　系统高度模块化

　　中科奥森人脸识别系统高度模块化的系统体系结构保证了系统运行的稳定性，以及易于扩展的特点，增加视频输入，扩展监控人数，补充或修改监控照片，以及增加搜索服务器同时并行工作以支持大量人群监控，都可以非常简单的实现。

　　灵活直观的记录查询

　　所有报警提示都可以事后按时间、姓名等多种组合条件查询记录，记录包含报警时以及对应的注册照片和现场照片，事后查对非常简单直观。除了记录匹配成功的报警记录外，系统还可以设定对所有被系统捕捉到的人脸图片进行保存，以便事后查询或以其他方式辨认。

　　人脸识别系统的系统集成架构

　　系统服务器保存被采集和识别报警的黑名单人员的面部图像特征信息，完成对比识别和报警的功能，同时可记录相关的业务消息和管理活动。

　　通过管理工具，管理人员可以轻松的定制报警和创建VIP信息表。所有登记信息都保存在数据库中，方便生成定制报表。

　　客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，进行人脸检测，并抽取人脸特征信息。

　　客户端摄像头位于视频监控的位置。每个客户端处理器可与4路监控摄像头连接，完成视频中的人脸检测和人脸特征信息提取。

　　如图4所示为视频监控人脸识别系统拓扑图。

　　如图5所示为视频监控人脸识别系统主要模块单元与组成。

　　图像采集设备--将人类真实的面部转换成连续或非连续的图像序列。

　　面部捕捉模块--人面检测与捕捉模块。在每帧视频图像中捕捉面部，生成标准图图像，并发送到建模模块。

　　建模模块--利用面部捕捉模块生成的标准图片，生成面部特征模板，该面部特征模板被发送到比对识别服务器进行面部匹配。

　　流量平衡模块--管理面部捕捉单元，平衡系统负载。管理流量并在建模模块与面部捕捉模块之间平衡数据的负荷，每个视频监控人脸识别系统只需一个逻辑交换控制单元设备。

　　数据库服务器--保存人脸模板数据。

　　人脸识别服务器--比对引擎，监视数据库、用户界面。

　　报警模块--发现与数据库人员相匹配并达到一定阀值的人员后向相关人员报警。

　　视频监控人脸识别系统主要用于固定场所，可以对一台或多台摄象机进行同步监视。

　　视频监控人脸识别系统的组成与规模需要在具体实施时根据需求与人流量进行配置，下图6为两个监视口的配置情况：

　　所有监视比对系统在判定到一个可疑监视对象时，既可以在本地进行报警处理，也可以同时将报警信息发送到报警中心，进行统一报警处理。