市场透析：2010年智能视频监控的困境

　　这几年国内已经涌现出很多智能视频算法厂商，很多厂商可能因为一两项个别技术或者有一两名技术专长的人而进军到这个行业。当然，技术的百花齐放对行业是有好处的；但是，不可否认，也涌入了很多的“大忽悠”。技术并没达到用户要求的水平，却对用户的需求满口答应，用户提的所有智能化要求，都答应能够满足。真正等到用户使用的时候，才发现这些答应的技术性能不高，质量达不到要求。笔者遇到很多使用过智能视频监控技术的用户，他们使用后的感觉是智能化性能远没有厂商说的那么好。有的地方白天还可以，晚上一塌糊涂；有的地方遇到变天就失灵了。更有一个普遍的例子，很多厂商均声称能够做到打架的智能识别，但是，以目前的技术水平，具有可广泛使用的打架行为分析的识别基本无法实现，而很多厂商却满口答应用户能够做到打架行为识别，可见其忽悠的成分更多。这一方面说明智能视频监控技术的整体水平还需要继续前进，另外一方面也说明国内很多厂商的忽悠能力比较强。笔者亲历用户在测试选型的时候，很多厂商根据用户测试场景的特点和特定的时间如白天使用专门定制版本，以保证测试的效果不错；但是，在用户多个地方使用的时候，不可能每个使用点白天一个版本，晚上一个版本，所以最终使用的时候却发现问题很多，识别效率低下。这也反映出很多国内智能视频算法的一个特点，实验室不错，广泛使用不行；个别案例可以，产品化使用不行。由于缺少行业测试方案，也给用户造成选择产品时造成了麻烦，只能依靠用户自己在多场景，多环境下去全面的测试各家产品了。

　　用户在选择产品时，目前不应该是考察智能视频监控技术有还是没有的问题，而是考察提供的智能视频功能的性能高不高；是不是在白天，夜晚，雨天、雪天綷-过简单的配置都能达到比较好的效果呢？从性能上看，国外厂商远远比国内厂商诚实很多；我也相信未来的一天，国内自主的算法一定能达到世界先进水平，但是，现阶段，我们还必须客观的承认，国外厂商三四十年的积累，并不是国内厂商三五年积累能够赶上的，就算算法的理论层面大家是一样的，算法在各种复杂环境下的表现，也就是智能视频监控算法的性能差异非常大。

　　另外一个方面，算法的灵活度也是一个重要指标。因为用户的需求各不相同，很难用同样的一个或几个算法满足所有行业用户的需求，而前面也提到，用户的需求不清晰，这就需要搞清楚这些确实的需求并加以实现，这很有可能涉及到针对行业需求算法的定制开发。搞清楚了需求，却没办法灵活的为用户提供技术，同样制约了行业的发展。所以，这又要求智能视频监控厂商不仅能够完成用户的需求分析，同时也能提供灵活多样的产品。而这一点，绝对是国内厂商的强项。

　　综合性能和灵活性两个方面，智能视频监控技术要走向更广泛的应用，首先必须要有高性能的算法作为底子，同时又要有灵活的满足用户需求的开发能力，才能推进技术的普及。笔者认为，目前国内的视频监控技术整体性能上仍然不够成熟，我们不应该现在就排斥国外技术，而更多的引入和利用国外的先进技术，但亦不能全盘引用，而消化吸收进行更多的二次开发以切实满足用户的需求。同时，发展我们自主的智能视频监控技术，相信未来我们会走到全球智能视频技术的前列，而现阶段不应该盲目自大，更应该虚心学习。

　　综上所述，可以看到，智能视频监控技术在国内仍然处于刚刚起步阶段，整个行业遇到困境和问题是自然的，这不仅需要厂商不懈的努力，也需要用户一起努力，加强沟通，共同解决这些困难。大家需要抱着更长远的理想和目标，切实的通过智能化来提升安防行业的质量，共同将智能视频监控行业越做越兴旺。  （文/上海卓扬科技有限公司  徐飙）