打造全国公共安全视频图像联网应用新高地
——浅谈郑州市智慧型平安城市建设

　　(一) 加强视频图像结构化分析

　　视频图像结构化分析是视频图像信息应用的重要基础，郑州市采用“两条腿迈步”的方法，一方面采用传统的人员查看监控图像方式，与摄像机的智能功能结合，进行图像数据的运用;另一方面采用高效的GPU分析集群，对视频图像中出现的人员、车辆等要素目标进行自动的结构化分析，提取要素目标的特征属性信息，并将这些信息分类、长期存储在视频图像信息库中，对各部门、警种提供基础的视频图像信息支撑，对数据进行再次的研判、分析、汇总，使之成为更优价值的数据，发挥最大的效应。

　　(二) 加强车辆图片价值挖掘

　　随着车辆爆发式的增长，利用车辆进行违法行为的比例也逐步增加，由于车辆的活动范围广、逃逸速度快等特点，跨区作案也是常态。针对这些特点，郑州市采用全市统一图片数据，并对车辆图片数据进行二次识别分析，将图片中有价值的数据再次提取，结合大数据分析、二次建模等功能，实现秒级数据的检索与查询。同时开发一套针对警务通的采集系统，可通过警务通手机，随时将出现的可疑车辆数据采集，并传输到中心进行应用分析。

　　(三) 加强移动警务综合应用

　　针对警务通的普及率，以及跨区执勤的联动等需求，郑州市建设全市应急指挥系统，可对全市的执勤警力进行查看，并能将现场实时的视频、视频录像等信息传递给附近的警力，在没有到达现场前，快速了解现场情况;针对跨区作案，可将信息实时传递给接壤的辖区，持续跟踪，使信息不中断，更有连贯性和实用性。