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客户多样化需求,监控镜头如何应变

2016-08-15 09:06:57 来源:CPS中安网 作者:罗红妹 责任编辑: xiatingyue 收藏本文
摘要:经过近20年的高速发展,视频监控已稳步迈入成熟期,如果满足于现状并停滞不前,这在科技行业中基本意味着灭顶之灾。所以,以海康威视为代表的企业并不止步于专用行业中的发展,而是以持续创新的积极态度,结合自身积累的行业经验和极快的响应速度推动现有行业发展,不断发掘出潜在的用户需求,以更多样化的产品渗入更多行业,更好地服务于各类用户。
  超高清镜头应用于视频监控,将带来“看得更清”、“看得更全”的极致高清体验,并附带节约监控整体成本的优势。由此,超高清视频监控广泛被业界看好,目前不少国内和日系厂商都纷纷推出了超高清镜头产品。海康威视凭借对市场需求的精准把握和极快响应,在2014年相继发布了两款大靶面(1/1.8”)支持800万像素的超高清变焦镜头和一款大靶面(1/1.7”) 支持1200万像素的定焦超广角镜头,目前两款变焦镜头的规格参数已成为1/1.8”视频监控的主流。

  图6 海康威视HV1140D-8MPIR镜头

  图7 海康威视HV3816D-8MPIR镜头

  图8 海康威视HF3417D-12MPIR镜头

  3)生物特征识别

  在监控领域,主要关注对人身份的识别,包括对人脸、指纹、虹膜、掌形等排他性较高的特征的识别,其发展空间非常广阔。随着国家大力建设平安城市、智慧城市,其中的人脸识别近来受到越来越高的关注,相比于其他生物特征识别,有以下天然而独特的优势:

  1.使用方便,采用非接触方式获取信息,识别对象不会存在较大的心理排斥。

  2.信息直观且不易仿冒,符合日常主要通过人脸辨别身份的习惯,活性判别能力保证识别人员必须亲临现场,他人或照片、蜡像无法仿冒,这也是相较于指纹识别的优势。

  3.设备通用性好,无需另行添加专用设备,用户总投资不会发生明显增加

  在监控方案中加入人脸识别算法,将采集到的人脸图像和存档在样本库的人脸图像进行相似度计算,就能达到辨别或新添监控人员身份的目的。相比普通治安监控,需重点关注两点要求:

  1.人脸识别算法要求人脸在图片中占有足够数量的像素,否则无法识别。

  2.监控角度,如果仍然从高往下看,与人脸的正面图相差较大,可能影响识别算法的准确度。安装时高度可以尽量调节到与人平视的位置。

  具备上述共识后,可以着手进行理论计算,并以计算结果作为选择镜头和相机靶面、分辨率的参考。举个例子,以良好服务著称的某高端商店明确规定,经理在VIP客户进店后几分钟内应及时出现并提供服务,而经理平时都在后台处理事务。此时,具备人脸识别功能的监控方案就非常适用,在VIP客户到店后,可实时预警提示经理。如图9所示,假设监控相机安装高度为2m,与门口距离3m,算法的识别条件是人脸宽度在画面中至少占80个像素,该商店已采购的一批相机,靶面为1/2英寸,分辨率为1920*1080,希望通过换镜头和升级软件的方式满足需求。通过计算,镜头焦距约为6mm,因此可推荐用户使用6mm定焦镜头或覆盖6mm的变焦镜头。

  图9 人脸识别监控系统布局示例

  当然,这类应用场景还有很多,如公安、司法、海关对重点布控人员实时预警,人流多且杂的场所对嫌疑人实时预警,商店的潜在客户分析,企业考勤等。

  4)超大场景全景监控

  对于超大场景监控,如机场,校园监控,体育馆,球场,商场,风电场所等,使用普通监控方案,通常需要在不同点位架设多台摄像机以实现全景监控,架设和维护成本相对较高。全景摄像机应运而生,其视场角可达180度或360度,从而实现无死角,无盲区监控,也适合架设多台摄像机不便的环境,减小后期维护成本。

  全景摄像机目前分为两类:1)以鱼眼镜头为代表的超广角镜头,2)多镜头多传感器的拼接方案。鱼眼镜头发展较早,方案较为成熟,搭配合适的成像芯片,通常能实现180度~230度的全景监控。但同时存在两点固有劣势:1)鱼眼镜头一般焦距较小,这大大限制了监控的有效距离,因为其视场角超大,远处的物体所占像素将非常少而变得难以看清;2)鱼眼镜头画面边缘的图像都发生严重的扭曲和失真,部分细节信息因被压缩而丢失,即使应用畸变校正算法也不能达到很好的效果,且不太符合人眼正常的观察习惯。

关键词客户需求监控镜头
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