安防行业的视频智能分析

　　经过几年的迅速发展，视频智能分析的应用范围主要集中在从高端市场，如军队、政府、司法、金融、交通、监管、核电站、机场与港口等，再到工业设施、教育、医疗等中端市场，已经渗透到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场。可以说视频智能分析在中国智能安防中的应用已经百花齐放。

　　从视频智能分析的主要应用来看，目前的视频智能分析主要分为两类。第一类是主要以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术。车牌识别主要应用于电子警察、卡口一体摄像机等智能交通行业;人脸识别应用的场景则比较广泛，在智能交通、机杨、海关等关口都可以应用。另一类则是行为分析技术，包括周界防范、物品遗留丢失检测、人员密度检测、自动追踪、人数统计、逆行、禁停、不按指示车道行驶等。周界防范主要应用于交通马路人行横道或斑马线、厂区重点区域、学校、看守所等围墙周界警戒区;物品遗留丢失检测则可以应用在博物馆、重要仓库等场所;人员密度检测可以防止聚众闹事等事件的发生;自动追踪应用于高档小区、人员禁入区域、机密区域、重要保护区域等;人数统计则可以应用于商场、景点、地铁口、交通等场所以提供流量数据为人员管理应用;道路禁停禁放、违章逆行、不按指示车道行驶等违章行为则主要应用在智能交通方面。除此之外，视频智能分析还有视频智能诊断，自动诊断视频是否正常显示，以保证监控正常进行。

　　视频智能分析在今天已经得到了广泛的应用，但是如何更好地满足各个行业的需求是我们一直考虑的问题。

　　首先，个性化需求越来越明显，每个行业所需要的视频智能分析功能不可能是完全一样的，如交通行业和监管行业，这两个行业应用的视频智能分析功能就具有很大差别。此外民用安防市场和商业、政府市场也不尽相同。因此我们需要针对每个行业的需求特点定制不同的智能分析行业应用解决方案。其次，随着视频智能分析技术的不断发展，对于精确性的要求也不断提高，用户不能容忍智能分析的报警出现误报，延报，甚至不报的现象。最后，复杂背景或场景的异常目标、行为、事件智能分析既是需求热点也是安防实战应用关键领域，并且通过视频智能分析实现预警是非常关键的需求。

声明:

凡文章来源标注为"CPS中安网"的文章版权均为本站所有，如需转载请务必注明出处为"CPS中安网"，违反者本网将追究相关法律责任。非本网作品均来自互联网，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。