视频监控快速发展中面临挑战

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　　追溯到20世纪90年代视频压缩国际标准的诞生，视频应用进入安防行业至今已有近20多年。20年来，视频监控所处的环境发生着一系列变化：网络宽带从1994年的64Kbps发展到2014年的1000Mbps;芯片处理速度(以Intel CPU为例)由1994年60MHz发展到2014年的4.0GHz;存储容量由1987年东芝发布的世界上第一个 NAND闪存，发展到2005年到2014年间，MicroSD的容量提升了1000倍;同样大小的固态硬盘从1996年只有40MB跃变为960G……这一切，都从不同层面证明了视频监控正处于一个快速发展的状态。

　　三个阶段稳健发展，视频监控行业发展已成规模

　　在这20年间，视频监控经历了三个不同的发展阶段。

　　第一阶段：模拟视频监控阶段。在九十年代初以前，主要是以模拟设备为主的闭路电视监控系统，称为第一代模拟监控系统。九十年代中期，随着计算机处理能力的提高和视频技术的发展，人们利用计算机的高速数据处理能力进行视频的采集和处理，这种基于PC机的多媒体主控台系统称为第二代数字化本地视频监控系统。

　　第二阶段：数字视频监控阶段。九十年代末，网络带宽、计算机处理能力和存储容量的快速提高，改变原有的视频监控系统，称为第三代数字视频监控系统。

　　第三阶段：智能网络视频监控阶段。第三代视频监控系统以网络为依托，以数字视频的压缩、传输、存储和播放为核心，以智能实用的图像分析为特色，引发了视频监控行业的技术革命，受到了学术界、产业界和使用部门的高度重视。

　　经过20余年的风雨历程，视频监控应用已得到市场的接受与广泛认同，行业拥有了较完整的产业价值链，行业行政监管也逐步形成并规范，视频监控市场已经发展成为一个较为成熟的产业。

　　视频安防监控的重要性毋容置疑

　　随着视频监控行业市场的稳健发展，以及对市场良好的预期，视频监控市场正在从一个封闭的狭小市场逐步融入到中国信息化产业大市场中。智能网络视频监控逐渐取代模拟监控、高清监控逐渐取代标清监控已经成为了不可逆转的趋势。网络高清视频监控不仅仅可以给用户带来更加清晰的图像细节，还能带给智能分析系统更多的数据来源，极大的丰富了监控数据的再利用再开发，为人们使用监控系统带来了极大的便利。高清视频监控，正一步步改变着人们的生活。未来，视频安防在安防监控中所起的作用将会越来越重要。在各类政府工程项目“平安城市”、“智慧城市”、“智能交通”、“3111工程”、“平安校园”等项目中，视频监控都是不可或缺的一部分。

　　此外，以视频监控为基础拆料的图像侦查成为继刑侦、技侦、网侦之后侦查破案的第四大技术支撑。未来，公安视频图像侦查应用平台将以视频图像信息资源的综合应用为理念，紧贴公安实战应用的需求，实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用，建立一套标准化的案件视频采集和研判流程。通过刻画、梳理与案件有关的信息，以“人员、车辆、案件”为要素分类建库，提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能，缩小侦查摸排范围，锁定犯罪嫌疑目标，服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

　　由此可见，视频安防在安防监控中的重要性毋容置疑。

　　视频安防发展面临挑战

　　1. 用户期望过高，与现实存在差距

　　视频监控系统在平安工程中所扮演的角色越发重要，如何保证网络视频监控的质量成为所有业界人士关注的重点。视频监控逐渐得到重视，用户对视频监控的期望也越来越高，甚至有人认为视频监控能够清晰记录事物发展的所有细节，可以解决所有问题。然而，图像的内容与质量随着外部环境的变化而变化明显，视频监控并不是万能的!例如光线变化、雨雾天气、距离远近、位置遮挡、移动速度、伪装打扮等因素皆可直接影响图像质量，导致部分图像经过后期的图像处理能够改善图像质量，而有的图像则会由于某些不可控因素而无法还原图像内容(如下图一、图二)。因此，人们理性看待视频监控，认识到其与现实存在的差距，合理期望，才能更好地应用视频监控。

　　2. 原有设备性能不足，更新换代耗资大

　　纵观全国各地网络视频监控实施经验，一个好的高清监控系统，往往需要从整体到细节全方位立体化地进行质量技术提升，才可能让高清视频监控为人民群众的生命财产安全保驾护航。然而，质量技术的提升离不开设备性能的升级与改版。在2012年前，监控项目建设使用的前端几乎为图像分辨率为D1格式的标清设备，故现阶段大部分原有前端设备清晰度低。由于前端设备性能不足，监控视频录像画面模糊、细节不清，部分监控视频中文字、人脸、衣服轮廓、车牌号码等细节分辨不出，导致对关键信息的采集缺失。故视频监控想要走向高清化，必须克服原有设备性能不足这一障碍。

　　3. 视频监控规模导致“海量”数据信息

　　BigData ： 1路1080P/30f→ 1Mbps →10GB/天 →300GB/月;

　　100路→30000GB/月=30TB/月

　　1000路、10000万、100000万、……

　　面对如此“海量”的数据，有用的信息到底存在哪里?视频图像数据之间的关联性如何体现?视频监控在为人们解决难题的时候，其海量数据信息也为人们采集关键信息带来巨大的工作量。例如在2010年8月20日，鄂尔多斯的50位警查为查找戴鸭舌帽的嫌疑人，从3000个监控摄像头拍摄的20天144万小时视频资料中，耗时两个月才找到犯罪嫌疑人。

　　显然，海量的视频数据处理已经超出了“人”所能查看能力的极限。视频监控要在数据处理上实现智能化，利用计算机在计算能力大大强于人脑的特点，同时结合人在判断的优势，才能让视频监控成为一个快速便捷、质量优化的安防手段!

　　4. 理论研究与实际应用仍存在巨大差距

　　以人脸分辨为例，理论上在实验室环境、具有足够人脸样本的条件下，许多算法能做到99.9%识别率，只能应用在特殊场合，仍然无法应用在监控场合。在实际场景假设仍以99.9%正确识别率，以每天1万的人流量统计，每天10次误报，每月300次误报，谁敢用?

　　然而，理论研究与实际应用存在的差距是不可避免的。只有在理论研究的基础上，不断实践，采集数据，丰富数据库，完善实际应用中发现的问题，提高正确率，才能逐步实现视屏监控的质变优化。

　　总结

　　纵观视频监控发展的历程，视频监控经过三个不同阶段的发展，现已拥有了完整的产业价值链，视频监控市场已经发展成为一个较为成熟的产业。高清视频监控，正逐步改变着人们的生活，但视频监控想要更好的为人们保驾护航，仍需跨越几个障碍。未来，高清视频监控将在安防监控中扮演更加重要的角色，让我们拭目以待!

　　【作者单位：广东迅通科技股份有限公司】

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