大数据与智能视频分析技术
在大数据时代,人们对智能视频分析技术越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,获取人们需要的信息。
现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受,但是在智能视频分析技术出现之前,海量视频的分析一直是困扰人们的一个难题,比如人们如果不小心将贵重物品遗留在出租车或公交车上该怎么办?很多人认为有了监控摄像机,事情会好办很多,可事实如此么?对于相关办案人员来说,查询海量的视频监控信息是件苦不堪言的差事,大有茫茫大海捞针之焦虑与纠结。
智能视频分析技术在安防领域的重要作用是毋庸置疑的,其可以从海量信息中迅速搜索到需要的信息。对于重大刑事案件而言,可以协助警方尽快破案,节省了公安干警的办案时间。
另外,利用智能视频分析系统可以进行事前预警防范。比如人脸识别比对系统,公安机关通过搭建人脸识别比对系统,建立人脸捕捉数据库,将人脸信息归档,并与个人身份建立关系,在实际运用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析技术,大大提高视频监控的防范功效,可以让犯罪分子无可遁形。由于和智能视频分析相关的高清产品并未得到真正的普及,社会上的高清监控布局点也并不完善,目前还只是针对某些行业进行使用,还远远未达到全面普及。
只有大批量的使用高清摄像机,增大捕获到清晰、正面人脸的可能性,才能有更好的实战效果。此外,还需要公安和企业加强合作,加大监控点的部署密度。由于大量监控点的部署会带来海量视频,需要重视智能视频分析技术的应用,合理利用技术,人机配合,发挥技术的长处,从而有效辅助侦办人员。
目前智能视频分析技术已经逐渐的趋于成熟,这和安防企业的努力和贡献是分不开的,他们是智能视频分析的先行者,智能视频分析技术的发展或许可以成为榜样,带动业内企业研发的脚步,真正为海量视频分析和检索带来革命性的变化。
关于大数据:
大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法[1])大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
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