视频监控图像透雾效果客观评价方法

　　2.2基于统计的评价标准

　　图7显示的是对72组(166幅)图片的打分评价结果。图中的横坐标是图像的组号，纵坐标是图像的有效纹理强度，蓝色点代表的是被人眼评价为清晰的图片，红色点是被人眼评价为模糊的图片。由此可见清晰的图片大部分集中在图7的上半部分，具有较高的有效纹理强度值;模糊的图片大部分集中在图片的下半部分，具有较低的有效纹理强度值。

　　进一步统计图7中蓝色点(清晰图片)在每段有效纹理强度区间内分布，得到图8结果。可以发现，随着有效纹理强度的增加，图片被评价为清晰图片的概率会接近于线性上升。所以可以将透雾图像是否成功，是否清晰的评价和有效纹理强度的值联系起来。本文设定透雾有效纹理强度为15，可以被评价为清晰图片，此时正确概率超过60%。

　　清晰模糊图像分布图

　　 图像透雾是否清晰判断标准

　　4 – 结论

　　本文提出了一种判断视频监控图像透雾是否成功，透雾图片是否清晰的客观标准。当透雾图片的有效纹理强度达到15时，则可以认为是清晰图片。本文方法可以作为不同厂家透雾摄像机性能评价的参考标准，或是作为厂家产品设计的良好工具。【来源单位：日立】

　　5 – 参考文献

　　[1] 海康产品页面: http://www.hikvision.com/cn/Press-Release-details.asp?id=2375

　　[2] 日立产品页面: http://www.hitachi-dss.cn/products/integrated/di-sc120-c.html

　　[3] Nextchip产品页面: http://asmag.com/suppliers/productcontent.aspx?co=nextchip&id=17314

　　[4] Fujifilm 产品介绍页面: http://detail.cn.china.cn/provide/1524143946.html

　　[5] 创维产品页面: http://www.skyworth-qx.com/Products/811.htm

　　[6] 台湾视惟科: http://www.seewaystech.com/en/product

　　[7] Yao B, Huang L, Liu C. Research on an objective method to compare the quality of defogged images[C]//Pattern Recognition, 2009. CCPR 2009. Chinese Conference on. IEEE, 2009: 1-5.

  【中安网原创稿件声明】转载中安网文章时应遵循以下三个规则：1、保持原创文章中图表、图片、音视频的完整性；2、完整标注文章作者［文章前后有说明］；3、转载中安网原创中部分内容也要完整标注来源"中安网"，违者本网将依法追究。