别墅区开辟安防智能化的新战场

　　诚然，别墅区智能视频分析技术应用是业内竞争的下一个战场。虽然这个被需求刺激的市场巨大，但对一个企业甚至说一个行业的技术考验同样巨大。智能视频分析经过多年发展，实际应用也在逐步增加。在实际环境中，光照变化无常、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、杂乱背景等都会增加目标检测与跟踪算法设计的难度。主要表现在：

　　背景的复杂性：光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化，可能造成虚假检测与错误跟踪。采用不同的色彩空间可以减轻光照变化对算法的影响，但无法完全消除其影响；场景中前景目标与背景的相互转换，与行李的放下、拿起，车辆的启动与停止；目标与背景颜色相似时会影响目标检测与跟踪的效果；目标阴影与背景颜色存在差别通常被检测为前景，这给运动目标的分割与特征提取带来困难。

　　目标特征的取舍：序列图像中包含大量可用于目标跟踪的特征信息，如目标的运动、颜色、边缘以及纹理等。但目标的特征信息一般会随时变化的，选取合适的特征信息保证跟踪的有效性比较困难。

　　遮挡问题：遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题。运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见会造成目标信息缺失，影响跟踪的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能很好地处理较严重的遮挡问题。

　　兼顾实时性与健壮性：序列图像包含大量信息，要保证目标跟踪的实时性要求，必须选择计算量小的算法。健壮性是目标跟踪的另一个重要性能，提高算法的健壮性就是要使算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，而这又要以复杂的运算为代价。

　　在别墅区内，环境通常较为复杂、各种干扰源较多，容易造成智能视频分析的误报。比如说车灯的照射、风中的树叶晃动、相机镜头前的飞虫等等。深圳辉锐天眼科技有限公司通过优化算法，制定针对场景的分析策略，使得算法的准确性得以增加；合理选择摄像机安装角度，分析的准确程度，绝大部分取决于角度的合理性；增加辅助补充设备，像增加补光灯或是红外光源，使在各种复杂条件下能加以应用等这些针对别墅区用户需求而作出的技术改进，取得不错的用户评价。不过，我们坚持认为，智能视频分析依然是安防行业较为前沿的技术，市场应用依旧有待考验，我们辉锐人一直都在前行的路上。