5、视频智能处理编辑
该功能可以取代原有传统的视频管理模式,可以直接在视频上进行编辑,并能实现诸多的处理效果,例如图片、图形、文本等信息的叠加。这个功能有效的解决了目前视频管理效率低下,检索困难以及线索和视频资料对应查找困难等问题。
智能视频编辑
四、视频分析应用前景展望
系统采用高效智能分析算法技术(周界防范、人脸、车牌),保证分析信息的全面和准确,同时系统采用集群化计算方式,可提供几十、上百倍的快速、实时分析能力,并可根据应用需要进行线性扩展,提高计算能力。在视频资料录入的同时,就自动对视频中的目标信息进行格式归一化与智能预处理分析,提取视频中目标的相关信息作为智能元数据保存至数据库中。之后的相关操作,如智能审看、智能检索等等就不用再做复杂的解码以及智能分析的工作,而是直接从智能元数据中提取,大大的提高了工作效率。
根据智能元数据信息,可对目标及目标细化特征等视频内容级别进行筛选,如颜色、人/车分类等。用户还可根据实际情况的需要自定义设置不同的周界防范规则,通过在数据库中对元数据进行检索提取触发规则的目标信息,达到快速检索的目的,极大地提高了效率。
在今后的发展中,视频数据深化应用会越来越成熟。主要可能从以下几方面得到深入应用:
1.基于特征的检索功能更加完善
基于特征的检索功能,在目前的应用系统中已经初步实现了简单的人车等的区分,后续的应用将对更加多的特征进行分类,用户可以通过这些特征快速的从视频中找到相应的事件和所需的信息。这些特征主要分人的特征和车的特征:如人的脸部特征、体毛特征、衣服颜色、高度、发型等特征。车的特征:主要是车牌、车型、车身颜色、车标等特征。
2.关联检索应用
当各种特征识别和检索等都达到一定的应用,同时结合各种地理信息平台,系统能够结合公安刑侦的实际应用,通过各种视频分析、检索、线索分析、视频关联、行踪分析等,形成一套以案情发展为主线的,关联各种有效视频信息的检索应用。对这是视频数据的挖掘和深度应用,在不久的将来必将成为现实。
3.为视频建立事件和特征索引
对巨大视频数据的有效管理也将是未来的一个难题。如何为视频信息建立一套有效的管理系统,能够快速、方便、准确的找到有效事件和有效信息。以后的视频数据会通过视频特征提取技术,为每一个有效的视频数据打上数字标签,建立以有效事件及有效特征为索引的视频管理系统。这样的管理系统能够将同一类型的视频数据进行分类管理,能够方便的找出同种类型的事件和同种特征的人物和车辆等。
相信随着技术的发展和人类不断的探索,在不久的将来上述这些技术必将成为现实。
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