大数据时代的安防存储

　　基于大数据战略的安防存储优势明显

　　如UIT王宇所说，当前社会对于数据的依赖是前所未有的，信息甚至被视为21世纪的“石油”，数据已变成与硬资产和人同等重要的重要资料。如何存好、保护好、使用好这些海量的大数据，是安防行业面临的重要问题之一。那么基于大数据战略的安防存储其优势何在？

　　王宇认为，目前的存储市场上，原有的视频监控方案容量、带宽难以扩展。客户往往需要采购更多更高端的设备来扩充容量，提高性能，随之带来的是成本的急剧增长以及系统复杂性的激增。同时，传统的存储模式很难在完全没有业务停顿的情况下进行升级，扩容会对业务带来巨大影响。其次，传统的视频监控方案难于管理。由于视频监控系统一般规模较大，分布特征明显，大多独立管理，这样就把整个系统分割成了多个管理孤岛，相互之间通信困难，难以协调工作，以提高整体性能。除此之外，绿色、安全等也是传统视频监控方案所面临的突出问题。
 

　　“基于大数据战略的云存储技术与生俱来的高扩展、易管理、高安全等特性为传统存储面临的问题带来了解决的契机。利用云存储，用户可以方便的进行容量、带宽扩展，而不必停止业务，或改变系统架构。同时，云存储还具有高安全、低成本、绿色节能等特点。基于云存储的视频监控解决方案是客户应对挑战很好的选择”。王宇说，进入二十一世纪，云存储作为一种新的存储架构，已逐步走入应用阶段，例如，从谷歌公司的实践来看，它们在现有的云计算环境中并没有采用SAN架构，而是使用了可扩展的分布式文件系统Google File System（GFS)。这是一种高效的集群存储技术。云存储不仅轻松突破了SAN的性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于拥有大量数据的安防监控用户来说是一个新选择。

　　以英特尔推出的Hadoop分布式文件系统（HDFS）为例，其提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。目前已经在各种大型在线服务和大型存储系统中得到广泛应用，已经成为海量数据存储的事实标准。“我们也曾经想过用原有的关系型数据库来承载相关的数据和应用，但是关系型数据库已经没有办法支持海量的、而且是非结构化或半结构的数据。”海康威视副总裁兼首席技术官蒋海青称，“经过认真的评估与测试，海康威视最终选择了英特尔的大数据平台”。

　　英特尔孙元浩这样告诉记者，随着信息系统的快速发展，海量的信息需要可靠存储的同时，还能被大量的使用者快速地访问。传统的存储方案已经从构架上越来越难以适应近几年来的信息系统业务的飞速发展，成为了业务发展的瓶颈和障碍。HDFS通过一个高效的分布式算法，将数据的访问和存储分布在大量服务器之中，在可靠地多备份存储的同时还能将访问分布在集群中的各个服务器之上，是传统存储构架的一个颠覆性的发展。最重要的是，其可以满足以下特性：可自我修复的分布式文件存储系统，高可扩展性，无需停机动态扩容，高可靠性，数据自动检测和复制，高吞吐量访问，消除访问瓶颈，使用低成本存储和服务器构建。

　　大数据的魅力不止是存储

　　英特尔亚太研发有限公司大数据软件团队首席技术官孙元浩，从四个方面解读了大数据的优势，从容量方面，比传统存储和分析解决方案所管理的数据大几个数据级的巨型数据集，其以PB而不是TB为单位。多样性方面，以电子邮件、社交媒体视频图像、博客、传感器数据以及“影子数据”（访问日志、WEB搜索、历史纪录）等不同格式生成的异构、复杂和多样化的数据。生成速度方面，数据成为一个可实时查询的连续数据流，可根据需求提供有用信息，而不是批量生成。其价值方面，能够从基于机器学习、统计模式以及图算法的深入复杂的数据分析中获取可对未来趋势和模式提供预测性分析的重要洞察力，这些预测性分析要胜过传统商业智能查询和报告的结果。

　　容量、多样性、生成速度、价值。从大数据的四个V来看，存储只是大数据的众多价值中的其中一点。对安防领域来说，“存储对安防领域具有不可被取代的价值，但如何保护好、利用好这些海量数据也非常重要，智能视频提取和应用、海量数据分析、关键数据的备份、冗灾等已给大数据带来更多的价值”，王宇说。
 

　　全国政协委员、南京政协主席沈健在谈到大数据时代政府的公共基础建设需求时说，在大数据的时代，政府要做的事情，首先第一应该高度重视数据的采集和生成。第二，做好数据的公开工作。第三，数据的整合。第四，建立我们的数据文化。第五，数据安全。这也意味着，在智慧城市等公共领域的基础建设中，大数据更多的承担了信息的挖掘和整合等更多的工作。

　　微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA，大数据已经在IT领域掀起浪潮，那么，大数据将给安防带来一个怎样的可预见的未来，我们拭目以待！
 

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