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IP Camera解析度及色彩还原测试方法

2013-03-28 16:36:22 来源:CPS中安网 作者:杨儒 责任编辑: liuzhenzhen 收藏本文
解析度和色彩还原是IP Camera两个重要的维度,本文将介绍这两个维度的详细测试方法及测试标准。
 

   解析度和色彩还原是IP Camera两个重要的维度,本文将介绍这两个维度的详细测试方法及测试标准。

 

  1解析度测试

 

  1.1测试目的

 

  测试IP Camera的解析度,包含中心解析度和边角解析度;

 

  1.2测试设备

 

  灯箱,12233 Chart (1x,2x,4x),色温照度计(精度1K、0.01Lux)。

 

  1.3测试软件

 

  Imatest;

 

  1.4测试环境

 

  D65光源,且保证光线照度为600 Lux±100 Lux;保证ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%,测试使用的镜头像素不低于IP Camera的像素。

 

  1.5测试步骤

 

  (1)调节IP Camera的驱动参数调试到最佳(一般采用默认参数),IP Camera相关的参数设置为普通模式,如曝光设为自动等;

 

  (2)调节灯箱光源为指定光源环境,将I2233 Chart置于灯箱中;注意:本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart,300万以上的IP Camera选用4X的Chart;

 

  (3)中心解析度的测试:将ISO12233 Chart置于灯箱中,调节IP Camera的位置,保证其光轴与ISO12233 Chart平面垂直,且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域(根据IP Camera的分辨率长宽比决定)正好落在IP Camera的预览画面中,下面以分辨率是4:3的IP Camera为例,如图1红线框所示:
 


 

  图1

 

  (4)固定IP Camera,在画面稳定的条件下拍照;

 

  (5)分析解析度蓝线区域图像,得出解析度值为中心解析度;

 

  (6)边角解析度的测试:方法同步骤(3)(4)(5),不同的是调节IP Camera的预览区域,以达到测试各个角落解析度的目的,具体拍照区域见图2、图3;
 


 

  图2
 


 

  图3

 

  1.6解析度读取方法

 

  (1)从低频楔形线对(可以很容易的辨别为5条线)开始往高频率开始读,当不能再辨别为5条线对的时候,就认为该处的值为此处的解析度值;

 

  (2)使用Imatest软件亦可分析出解析度值(MTF值),拍照区域为红色区域,见图4。绿色线框中表述的是水平解析度值,粉红色线框中表述的是垂直解析度值;中间区域线框中表述的是中心的解析度值,其他为各个对应角落的解析度值:
 


 

  图4

 

  1.7测试标准

 

  本标准中以肉眼判别线对为准,也可以用MTF值判断。
 


 

  2色彩还原测试

 

  2.1测试目的

 

  测试IP Camera对色彩的还原能力;

 

  2.2测试设备

 

  灯箱,24色色卡(Gretag Macbeth Color Checker),色温照度计;

 

  2.3测试软件

 

  Imatest;

 

  2.4测试环境

 

  D65光源,照度600 Lux±100 Lux(注意白色色块不能出现过曝现象),整个Chart表面的亮度值相差小于20%;

 

  2.5测试步骤

 

  (1)调节IP Camera的驱动参数调试到最佳,IP Camera拍照相关的参数设置为普通模式,如白平衡设置为自动,曝光设为自动等;

 

  (2)调节光源及照度到指定的标准

 

  (3)将24色色卡置于灯箱正面中心,调节IP Camera的位置,使其正对该Chart,保证该Chart的整个画面占Capture画面的70%;比例见下图:
 


 

  图5

 

  (4)待画面稳定后,拍摄照片;

 

  (5)使用Imatest软件分析拍摄照片,得出△C、△E、Sat值;

 

  2.6色彩还原的计算方法

 

  ΔC = ( (a -a*)2+ (b - b*)2 )1/2

 

  ΔE = ( (L -L*)2+ (a -a*)2+ (b - b*)2 )1/2

 

  Saturation = 100% ×((a 2 + b 2)1/2 ) / ((a*2 + b*2)1/2 )

 

  其中L、a、b为经过IP Camera处理后的值,L*、a*、b*为Color Checker的实际值;

 

  2.7测试标准
 



 

【本文作者:CPS中安网产品评测中心测试总监杨儒】 



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