除了安全相关类应用之外,智能视频还可以应用到一些非安全类相关的行业。这些应用主要面向零售、服务等行业,可以被看作管理和服务的辅助工具,用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括:人数统计、人群控制、人物面像识别、注意力控制、交通流量控制等智能化技术。
随着智能视频分析技术的逐步完善,平安城市系统中,智能分析在平安城市系统中的应用已经大放光彩,从数字化,发展到网络化,进而发展到智能化,智能化的竞争将重新演变市场格局。智能视频分析产品从实现方式上主要划分为两种类型:一种是基于硬件,主要放置在前端,与摄像机一起使用,也可以使用提供智能分析模块的芯片,与前端的摄像机做成一体化产品,直接传送报警事件、经过叠加和处理后的智能视频图像;另一种是纯软件的,基于PCX86平台,大都是在Windows/Linux操作系统下开发,应用于后端平台管理系统或者服务器中。不过,在未来的智慧城市中,智能化安防平台建设的重点不单单放在监控业务的发展上,而更重要的是能够通过监控发现警情,预防警情,处理警情。可采用人脸识别、车牌识别等智能化视频处理实现警情预判,同时综合应用通信技术、地理信息技术、卫星定位技术,实现统一接警、迅速定位、快速反应、业务联动的智能化管理。
平安城市工程视频监控系统的规模迅速扩大,摄像头的数量也达到了几万个,甚至几十万个之多。这么多摄像头的日常维护是一项非常艰巨任务。一般的城市安防监控系统的组成包括前端系统、传输系统、控制系统、终端及集成系统等部分。其中,集成系统主要是以大型数据库为基础的信息管理系统,其主要职责是将前端采集的信息与数据库信息相结合,进行归纳和综合分析,并提供给城市管理部门,进行决策和管理。而对于不同的城市、不同的监控区域,其结构也是不一样的。对于一个优秀的安防监控系统来说,需要整体考虑监控点的设置,并以一定的拓扑结构,实现监控点之间的联动。辉锐天眼最新研发的智能视频分析管理服务器具有灵智功能,此灵智功能是为了解决在监控点众多,用户全部使用智能视频监控的应用耗资大的问题,灵智功能支持自定义多种智能监控模式,可在监控点众多的情况下,灵活配置智能监控点的应用,分时段自定义或自动配置智能应用的使用时间,使智能应用始终关注用户关心的重点防范区域,可以极高的提升智能系统的使用效率,如A区域在9:00-18:00需要智能监控,其他时间段只需普通视频监控即可,而B区域在20:00-7:00需要智能监控,则A、B两区共用一路智能视频监控即可,此功能可节约用户大量投资。
平安城市在系统设计上,一般都是根据大多数城市安防监控系统的网络现状、特点、用户需求、管理模式和产品的特点,采用最简单、常用的组网方式。前端以每个治安辖区为一个监控单元,核心设备为数字网络型DVR或数字视频设备;监控中心负责接收和处理前端系统,N区域上传的各种数据(包括图像、语音和数据)。通常,数据库系统常常与图像服务器共处一个硬件平台上。因为大型系统,对于用户管理、设备管理、报警信息管理等各类信息都要有一个完整的记录,并方便检索。而数据库系统,就是实现这些功能而专门设立的。海量存储服务器具有很大的存储容量,以及高速的存取速度、合理的硬盘管理等功能,这部分一般采用IT市场上的专业存储服务器作为硬件平台,配置存储管理软件模块来实现。辉锐天眼服务器具有局域网报警处置管理功能。对于报警事件,所有重要的相关信息都会被保留下来,包括报警信息和报警处理的信息。智能监控系统提供了报警处置管理功能。该功能在事件处理之后,在本地保存的同时自动将相关的信息发布到各级报警管理主机上,使所有的报警处理都留有痕迹,实现了对报警及处理情况的记录,而通过各级的管理主机可以对以往的相关信息进行查询整理及管理。使得管理部门能够获取全部报警信息及报警处理信息具备完善的保存能力、网络化的传输及查询能力、丰富数据支持下的分析管理能力。对于发生信息安全突发公共事件时及时了解事件的可控性、影响范围和严重程度,实行应急部署处置。
虽然智能视频分析已经成功应用在平安城市建设的方方面面,但就目前的技术状况,还很难大量应用在大规模的视频监控场合之中,比如在平安城市建设中,智能在某些特殊的场合大量应用,其主要原因在于:
平安城市建设布设的几十万摄像头,以现有的智能视频分析技术在后台处理时,大量的前端视频图像信息不易处理;
投资过大,目前智能视频分析技术还处于“预热”阶段,产品价格过高,用户接受需要一个过程;
数据量大,线路传输和存储压力过大。
结束语
对于安防行业来说,智慧城市还只是猜想。但可以肯定的是,未来智慧城市建设必定离不开安防的智能化,我们辉锐天眼将在通往智慧城市的道路上执著前行!
企业网址:www.skyeyes.com.cn【想第一时间了解安防行业的重磅新闻吗?请立即关注中安网官方微信(微信号:cpscomcn)——安防行业第一人气微信,万千精彩,千万不要错过!!!
网友评论
共有0条评论 点击查看全部>>24小时阅读排行
本周阅读排行