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CSST视频云存储介绍

2012-11-16 14:51:54 责任编辑: liuzhenzhen 收藏本文
云存储技术从云计算发展而来,在互联网已经取得很好的效果,通过云存储方式可以解决传统存储的性能瓶颈和容量瓶颈,有良好的可扩展性和低启动成本,逐渐成为大规模视频存储的主流解决方案。
 

   系统介绍

 

  本系统以视频、图片存储和管理为核心的面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统及应用服务,解决平安城市媒体大数据的存储、搜索、共享、获取。整体基于分布式集群架构(基于并行计算、分布式计算和网格计算等技术),将网络中PC、通用服务器及各种存储设备集合起来协同工作,并通过专用数据接口及应用服务,向用户提供海量视频数据存储、管理和访问服务。可提供PB级的存储容量,部署方式上支持全网分散部署,或在数据中心集中部署。在普通PC或通用服务器集群上部署的系统可以达到NAS/SAN的冗余及可靠性,同时又能提供NAS/SAN无法达到的高吞吐量及强大的水平扩展能力。系统针对音视频文件进行特别优化,支持分布式集群架构下的音视频文件帧级别的查询及定位。适合平安城市等解决方案中针对非结构化的海量音视频数据文件,图片文件的存储、管理和访问,提升整体大数据的处理能力。
 


  系统架构

  系统特性

  高可用

 

  分布式节点动态感知技术,高效的自动恢复和容错技术,系统冗余技术,多MASTER设计,不存在单点故障,保证了系统的高可用特性。

 

  根据用户的安全要求,数据块存在多个副本,保证单个数据节点损坏时不会产生数据丢失。用户可配置数据冗余策略。由于节点当机引起的副本系数低于设定值,将启动副本补全。

 

  提供数据有效性检测,防止已经写成功的数据由于磁盘故障导致数据块损坏。

 
 

  元数据管理

 

  视频文件的元信息统一有由控制节点存储,云存储将存储海量的文件信息,通过将元信息保存在内存,提高元数据的访问速度。多个控制节点通过协调服务器保存多份元数据,避免了单点问题,使存储系统足够的可靠和健壮。

 

  高性能

 

  将控制流与数据流分离,提高网络利用率。数据流以管道的模式,在存储节点间线性推送,充分利用每个节点的带宽,避免网络瓶颈和高延时的连接,将数据推送延时最小化。文件以分块方式写入文件系统,用户可以同时读取多个数据块,以提高数据读取效率。

 

  数据写入前由控制节点统一调度分配存储节点,可以根据网络的拥堵情况,以及磁盘的利用率来分配存储节点,通过路由算法,为接入设备选择最近的存储节点,减少网络通信,节省带宽,多副本的数据通过在存储节点间使用管道方式发送数据,充分利用网卡的能力。

 

  系统提供符合存储特点的负载均衡功能,通过划分Rack,监控各存储节点资源,动态分配算法,达到有效利用系统整体资源的目的。能高效利用系统整体带宽,均衡利用系统资源。

 

  垃圾收集机制

 

  节点在写入文件时因为网络、磁盘或其它原因导致未完整写入的情况,此时已经存储下来的文件成为一个孤立的文件,需要由垃圾回收机制进行系统自动删除。或者原有已完整写入的文件,因为磁盘原因而损坏,可以标记为失效文件,由垃圾回收机制进行自动删除。

 

  快速检索与定位

 

  支持分布式集群架构下的音视频文件帧级别的查询及定位。

 

  系统内嵌视频索引服务,视频的索引和原始文件无缝集成,可以快速定位视频,关键帧的定位在毫秒级别,为视频实时播放提供良好支持。

 

  海量存储与弹性扩展

 

  存储系统可支持PB 级的存储容量。

 

  当用户数据存储需求增长时,只需要添加存储节点,系统支持热部署,运维简单,可降低运维成本,用户初期可部署少量存储节点,减少启动成本,有利于系统的快速实施,启动。

 

  云计算能力

 

  云存储中所有机器都可以被调度用于实时计算,根据系统的资源情况参与内部的工作任务,有效的利用了资源,整个系统具有强大的计算能力,为实时转码,智能分析提供强有力保障。

 

  其他

 

  云存储支持存储节点感知功能,清盘,再均衡,垃圾回收,同时支持多种语言接口等。

 

【供稿单位:中国安防技术有限公司研究院】


 



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