海量存储在数据接入、查询、冗余设计以及负载均衡方面都由很高的要求,在未来智能检索、深度数据挖掘也会对存储方案有新的要求。传统数据存储厂商、IT厂商具有丰厚的经验,在数据存储、处理方面的技术可以得到承接转移和利用,当前视频监控存储技术也呈现出融合利用的趋势。
带宽资源的限制一直是高清监控规模化发展的阻碍,同时,也是视频数据规模化集中存储的拦路石。光网建设,为数据传输建立了高速公路,数据上传到总数据中心或分监控中心,形成分布式集中存储和全集中存储。集中存储系统利用成熟的网络结构,实现数据的集中存储和空间的统一管理,在系统性能、稳定性、共享性、扩容性和管理性等方面都有很好的表现。随着光网大建设的发展,未来数据存储势必朝着规模化、集中化的模式变革。
云存储架构为规模化、集中化存储提供了技术支撑,提供了海量数据管理的能力,能支持可靠、高效的数据检索、查询、下载、智能分析等应用服务。对云存储的转接利用,也成为众多安防厂商的探索方向。
安防数据多是非结构化类型,数据量较大,IT领域和电信领域类似缓存算法、文件系统优化、磁盘预分配等技术都可优化转移到安防领域。
此外,安防引入融合的关键技术技术还包括分布式中心存储技术,保证存储可灵活的部署,集中而方便的调用;容灾冗余技术,保证以较低的成本实现数据的高可靠性;数据索引技术,利用对视频的智能识别、传感器、人工标注等处理手段,对存储内容进行结构化的索引标注,提高对存储内容的检索效率;SVC技术,未来视频的访问方可能是多种多样的,这样就提出了多种视频码流的需求,特别是高清时代,这样多码流的需求对存储容量带来了极大的挑战,而利用基于SVC技术的视频编码技术实现的存储方案将可利用一套录像分离出所需的各种码流,可节约大量存储空间。
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