生物识别领域引入嵌入式分析

　　2、高清晰度的画面质量，为智能图像分析提供广阔市场

　　在视频监控系统中加入智能分析的手段，使人眼和人脑得到解放，一直是视频监控发展的趋势之一。近几年，几乎所有的视频监控厂家都推出了智能监控产品，但智能产品从未在视频监控领域大规模应用过。以“人脸识别”为例，众所周知，通常监控拍摄的角度是俯视的，人离摄像机比较近时，很难拍摄到人的正面，而人离摄像机较远时，因为模拟摄像机的清晰度不高，往往拍到了人脸，却无法辨认人脸的细节特征。追根究底，还是因为模拟摄像机的分辨率过低，很难达到智能分析的要求。

　　在同一角度，我们利用模拟摄像机和编码器拍摄的CIF(352*288)和D1(704*576)的视频截图，与利用科达高清摄像机拍摄的720p的视频截图对比如下：

　　我们再将三幅图像的细节进行放大，可以看出CIF分辨率的中的小女孩面部轮廓非常模糊，基本上无法辨别；D1分辨率中的小女孩的五官依稀可辨，通过智能算法可捕获人脸，却无法进行智能匹配；而利用科达的720p高清摄像机拍摄的图像中，小女孩的五官非常清晰，已经达到了智能图像分析的人脸捕获与匹配对于图像清晰度的要求。

　　扫描与画质提升整体质量

　　3、逐行扫描技术，在拍摄高速运动的物体时更有优势

　　由于模拟视频图像是由两个隔行扫描的场信号构成，这意味着我们看到的图像的每一帧都是由两个采集时间不同的“半幅”图像合并而成的。当物体的运动速度较快时，由于采集时间不同步，导致两个半幅图像不能准确合并，会出现重影或者锯齿现象。

　　而高清的网络摄像机采用的是逐行扫描的技术，对一幅完整的画面进行一次性的扫描，有效的解决了重影或锯齿问题。

　　同样是行驶中的车辆，用模拟摄像机和编码器拍摄的D1分辨率的视频截图，与用科达720p高清网络摄像机拍摄的视频截图对比如下：

　　4、全数字化的视频图像处理，画面细腻无杂色

　　模拟摄像机的基本工作原理为(以CCD模拟摄像机为例)：被摄物体的光线从镜头进入摄像机后被投射到图像传感器上，通过传感器进行光电转换后送入A/D变换器，转换成数字信号，送入图像处理器进行各种放大、校正等处理，再经D/A变换后，转换成模拟电视信号进行传输，送入存储设备后，再转换为数字信号进行存储。

　　多次模/数和数/模转换，对原始图像信息有较大损伤，部分真实的信息遗失，而杂讯增加，影响图像的清晰度。

　　科达高清网络摄像机采用数字解决方案，最大程度保留了原始图像信息。由于实时视频与录像均采用同样的视频处理方式，录像与实时视频同样清晰。此外全数字化的视频解决方案，也大大降低了视频处理的复杂程度。

　　此外，模拟摄像机传输视频图像时亮度信号和色度信号是混合传输的，在模转数之前还需要进行亮色分离，在亮色分离做得不够完全时，我们看到的图像就会有杂色出现。
 

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