监控应用平台智能化的发展趋势逐渐明显

　　平台的智能化

　　一个智能设备的接入，二个平台本身智能化的开发。未来的视频监控平台，在视频信息有效性上，帮助人们去除大量的垃圾信息，令使用者变得更加轻松。对智能技术的扩展方法，可以XML等方式进行通用的数据交换。对前端设备进行联网的深度智能分析。

　　一般性的智能视频监控设备目前已进入一个成熟发展阶段，但高精度、高端应用，如面部识别等智能程度还有待于提高。同时，软件平台的智能化发展是一个趋势。比如在平安城市的项目中，输入嫌疑人的面部图像，通过软件平台对录像文件的自动比对分析，可以快速分析出嫌疑人做案的时间和路线，从而大大节省人工筛选时间。锐眼智能视频监控平台目前正往平台智能化的方向尝试和努力，比如正在做的车牌识别、人流统计、疲劳驾驶防护等不受制于硬件，而通过纯软件平台进行智能分析。

　　上层业务管理能力

　　这个是基于平台的构架能力。要基础平台和增值平台分离并无缝衔接。平台可以提供开放式的接口，不管是SDK或API，各行的合作伙伴可以基于基础平台开发增值服务。端到端纵向完全整合不符合经济发展的专业化、规模化的规律，在任何成熟的产业中，其业务的提供都是分层的。如在IT产业中，基础硬件设施、设备管理软件/操作系统、中间件/数据库、应用软件等已经形成稳定的分层架构，越靠近底层，标准化、规模化的优势越明显，越靠近上层，专业化、个性化特点越鲜明，相应的增值能力越强。

　　网络/带宽

　　通讯网络中保障互联互通，比如将用于3G、未来4G、无线、微波等方式。不仅在网络通讯上有渗透的能力，在带宽管理或网络瓶颈上，有自己的解决方案。可以在负载均衡和分布式流媒体架设、CDN技术应用上，多考虑。当然，在视频再压缩技术上，可以多寻找突破。

　　监控平台的上层业务管理能力开发和网络/带宽硬件设备的增强对于安防企业似乎有些难度，毕竟一个是属于IT领域，一个是属于通信行业。客观来看，目前市场上视频监控平台产品还很不成熟。基于这点，国内监控平台厂商还有很大的发展空间和重大机遇，而发力点之一就是智能分析技术。

　　智能视频分析是一门非常复杂的技术。以人数统计为例，人的行走方向、人体的互相遮挡、人的胖瘦、人是站立行走还是爬行、下雪天气等各种因素都可能成为人数统计的一些干扰因素，因此做到准确统计需要研发极为专业的算法，要有专门的软硬件人才来做这件事。视频分析在近几年被视频监控领域作为一个重要的发展方向提出来。很多视频监控企业利用视频分析技术推出了移动侦测、面部识别、车辆识别、人群控制和交通流量控制等解决方案。智能视频分析的不断发展，也让智能监控概念逐步被业界所熟知。

　　智能监控平台的功能特性可以表现下以下几方面：

　　误报和漏报

　　相信误报和漏报是视频监控系统中最常见的两大问题，从而使冗余信息与信息缺失成为视频监控应用中不可回避的两个问题，为此不仅耗费了监控人员大量时间，也影响了监控的效率。

　　数据分析困难

　　数据分析困难由于缺乏必要的数据筛选，数据信息没有进行必要的分类存储，导致后期应用对数据的提取和分析存在一定困难，甚至出现数据缺失等问题，从而无法确认一些事故的责任归属。