视频监控新革命智能分析发展酝酿演变

　　目前智能化视频实现的几种方式

　　网络视频监控系统是以计算机网络架构为基础，网络摄像机或编码器为前端接入设备，网络监控管理平台为监控管理核心设备、PC客户端和解码器为后端浏览设备的视频监控系统。基于网络视频监控系统的智能视频功能的实现主要分为以下几种方式：

　　1、服务器端智能应用

　　所谓服务器端智能，是指专用的智能视频分析服务器从网络监控系统或监控平台调入一路或多路视频图像，智能视频分析服务器对这些图像进行智能规则的设置，当产生智能报警后，可自身进行相关业务报警或者通过上报网络监控平台进行相关报警联动业务。采用这种方式进行视频智能业务的应用，监控系统的前端和平台只负责将智能视频分析所需图像资源调度到智能视频分析服务器，不进行任何智能分析工作，前端编码设备的压力很小。并且，由于可灵活的从网络监控系统中调度图像资源，智能视频业务的部署将更加灵活，可随时部署在监控系统中的任何一点，使任何网络监控系统都通过系统的简单对接实现视频的智能化。

　　在大型监控系统中，如果采用服务器端智能方式对后端管理资源带来较大压力，需要通过提高后端设备性能来缓解，如提高服务器配置、增加服务器数量等。从目前通常的经验来看，一台四核高性能CPU可处理16路CIF质量的智能分析应用。

　　2、视频编码器DVS(或DVR)前端智能

　　所谓前端智能，是指通过前端网络视频设备对视频信息进行直接智能分析，实现相应的智能视频功能。在这种系统中，前端摄像机往往通过嵌入式的视频分析服务实现对拍摄的视频进行分析，利用嵌入式系统本身强大的DSP芯片处理能力，在进行编解码处理的同时，利用DSP富余的处理资源实现智能视频的分析。这种方式将伴随着前端DSP处理能力的加强将越来越成为视频智能应用的主流方式。

　　前端智能针对需要智能分析的固定前端点进行部署，专用性强，性能稳定，是未来视频智能监控业务的核心接入方式。

　　3、前端、后端相结合的实现方式

　　这是一种折中的方式，也是较为合理和平衡的智能视频实现方式。一方面，充分利用前端网络视频设备所富余的CPU资源实现部分简单的智能视频功能，另一方面，后端视频软件则集中资源实现更高层的或者更面向应用的智能视频功能，如车牌识别、行为识别等等，这样的系统中，智能视频的压力更为均衡地分布在前端的网络视频设备和后端的管理服务器上，各个设备各尽其职，系统架构更为合理。在目前前端DSP处理芯片能力还无法支撑完整的智能分析业务的情况下，也是一个良好的方式。