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浅析平安校园的智能化与网络化

2012-08-20 10:30:26 来源:CPS中安网 责任编辑: luocaocps 收藏本文
当我国经济水平提高和科学技术发展,安防行业化需求明显。前两年校园安全事故频发,引起了政府和老百姓的极大关注。校园监管面积大,治安形势错综复杂,为了加强学校安全防范整体力量,有效保护校方财产安全和增强教学业务管理,有必要建立智能化的安防系统来达到建设平安校园的目的。
平安校园的综合监控系统要实现管理方的便捷管理,网路化是基础,高清化


  和智能化是其方向。校园综合监控应具有智能视频分析的功能,能够实现“可疑人员徘徊检测报警”及“可疑人员自动跟踪功能”,应能实现不同设备及系统的直联、互通、直控,实现音视频及报警信息的采集、传输/转换、显示/存储、控制;进行身份认证和权限管理,保证信息的安全;应能与报警系统联动,宜提供与其他业务系统的数据接口。


  那么,从技术角度分析平安校园的智能化,建设方需要一套智能视觉安防监控系统,其技术原理为首先系统进行背景学习,学习时间根据背景热闹程度有所不同,期间系统自动建立背景模型。之后系统进入“分析”状态,如果摄像机前景出现移动物体,并在设置的范围区域内且目标物体大小满足设置,系统将会把该目标进行提取并跟踪,并根据预先的算法(入侵、遗留、盗窃等)触发报警。(期间如果背景出现雨雪,中云,波浪,摄像机抖动,摇摆的柳树等,系统将启动预处理功能,来过滤掉这些动态背景)。在触发报警之前,系统具有目标识别的功能,即将提取的目标与已经建立的模型进行比对,并选择最佳的匹配。这种平安校园的智能化系统,其技术原理如下:


  自适应场景学习


  通过对监控场景动态背景建模,自适应的学习场景的动态变化,能够克服环境光线变化,物体阴影的影响,并能够排除树枝晃动、水波等不感兴趣的虚假运动物体的干扰。


  分区域多目标检测


  通过对监控场景分块划分,对不同区域进行不同的目标提取策略。得到完整、真实的感兴趣目标。将运动目标的形状信息和运动特性相结合,区分非刚性物体(人)、刚性物体(车辆)。


  稳定的目标跟踪


  基于物体的颜色、纹理、轮廓等信息同时追踪多个目标,在发生目标交汇、遮挡时,利用特征匹配和运动测算法,稳定的追踪目标。


  行为理解与描述高层处理相结合


  通过追踪获取目标的运动轨迹,运动方向、速度,再结合用户可配置的区域、警戒线、违规方向等信息联合判断异常行为。


  智能识别与多样化报警相结合


  智能视觉安防监控系统当检测到异常事件后,会通过通过多样化(如警灯、警号、警铃、声音、短信等)手段进行报警,最大限度地降低了责任事故的发生概率。


  辉锐天眼的智能视频分析管理服务器为满足平安校园需求开发了些智能化的功能,比如,


  智能分析管理功能


  用户可按需要在监控画面上画出特定的警戒线和警戒区域,用户可设置任意一路或多路视频分析识别的开启和停止。警戒线、警戒区域“随心”设置(线1-10条,区域1-10个)。


  短信/彩信报警功能


  信/彩信方式将报警的位置、时间及画面信息发至用户手机。用户可配置接收报警短信和彩信的手机号码及是否开启该号码。手机数量:1-5个。


  室外告警功能


  通过声音信号提示用户,并发出警告。用户可配置室外报警喇叭的声音、音量及是否开启。注:需要增配IO卡硬件。


  报警信息查询功能


  用户可查询事中及事后的报警事件信息(时间、位置、报警图片、事件视频及处置情况。报警事件保存天数:最大100天。


  灵智功能


  

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