图像检索系统总体构架

2012-07-12 08:49:01 来源:CPS中安网 作者:马利克 马月娜 责任编辑: luocaocps 收藏本文

笔迹图像是通过扫描仪或照相机将写在纸上的字符转化为计算机能处理的数字图像。计算机笔迹鉴别可分为文本依存（Text-dependent）鉴别和文本独立 (Text-independent) 鉴别两大类。前一种方法从检验笔迹和参考笔迹中选择相同的单字（称为特征字）进行比较，在相同字的基础上鉴别，因而提取的笔迹特征是依赖于字符类别的，由于可以提取更多的特征并对字符进行细致深入的分析，故可得到较高的鉴别率和可靠性。后一种方法的特征是从大量字符集中提取的，通过多数字符统计平均得到，待鉴别笔迹并不依赖于文本的内容，鉴别难度较大。国外已出现很多优秀的笔迹鉴别系统，其中最具代表性的是德国的Fish系统和荷兰的Script系统。这两个系统都是通过扫描特定字符并对其进行分析。

　　检索系统构架

　　不同的图像库其检索系统构架也不同，针对以上几种图像库给出统一的总体构架。如图1所示，对输入的图像首先进行预处理，即对图像归一化和增强处理。然后提取图像的低层特征，包括：形状、颜色、纹理结构等。对于不同的图像特征的选取也不相同，比如指纹图像选取形状和结构特征，而人脸图像选取颜色、形状和纹理特征。通过低层特征，结合具体图像内容的先验知识就可以得到某类图像的高级特征。比如人脸图像中可根据眼睛、鼻子和嘴巴的特征识别人脸。最终特征被表示为可以反映图像内容差别的描述算子。用这种算子对图像库中的图像建立索引以提高检索速度。检索是根据模式图像的描述算子对图像库中的描述算子索引进行检索。检索需要给定相似性量度，这种量度可根据结果在反馈训练中得到。

　　总结

　　综上所述，基于内容的图像检索在公安图像库中有很大利用空间。随着图像资料在公安科技中的比重大幅增加，对图像的检索、处理技术逐渐受到重视。将先进的图像检索技术应用于侦查破案还处于起步阶段。本文给出了针对三种不同图像库的统一的图像检索系统构架。该系统利用基于内容的图像检索技术，对库中图像进行检索，缩小了排查范围，从而增强了图像检索速度。


作者单位：马利克，陕西警官职业学院；马月娜，空军工程大学