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高清时代的视频监控存储现状及架构分析

2012-06-19 15:40:32 来源:安防知识网 责任编辑: liuzhenzhen 收藏本文

   视频监控系统存储的现状

 

  视频监控系统的存储系统是目前安防行业比较热门的话题,大量的视频监控数据的存储对存储系统及设备的要求有了较高的需求,传统的视频存储产品模式难以应对这种需求。针对这种需求当前的解决方案大致有两种方式:其一是利用现有的标准化信息存储产品,基于IT开放式、标准化的模式去扩展视频存储容量;其二是延续安防行业的硬盘录相机模式,改造利用IT行业的IP-SAN网络存储设备去扩展视频存储容量。

 

  这两种方式都不同程度满足了当前视频监控系统存储的需求,但是二者有何优缺点,集成商和用户如何正确选择?笔者认为正确选择视频存储系统,需要从用户的实际需求出发,通过对视频监控系统的整体架构、性能要求、功能要求等方面进行全面分析。

 

  视频监控系统存储的架构

 

  视频监控系统存储架构和信息数据中心的存储架构大致相同,分为分布式和集中式存储两种模式。分布式存储架构在数据中心领域主要针对业务分支机构分布全球,网络状态不能保证前端应用产生的业务数据直接保存在总部的数据中心存储上,但又需要共享业务数据的情况。分布式的架构可以使用户各分支机构的业务数据安全存储于本地,网络负载允许的情况复制分支机构数据到总部数据中心存储。

 

  集中式存储架构则是在网络情况能够满足总部、分支机构业务联通要求的情况下,绝大部分的业务数据直接保存在总部数据中心,这样使数据中心的TCO降低,IT运维的成本降低。

 

  视频监控存储系统架构也可以分为分布式存储和集中式存储两种模式,如何选择正确的视频存储架构?

 

  首先正确分析用户的实际需求以及应用环境,在IP视频监控的时代,IP网络的连通技术上不存在问题,大多是出于成本上的考虑。当用户监控区域分散而网络建设成本较高难以负担时,分布式视频存储架构是较好的选择,视频存储设备可以分别设立在网络的区域接入中心。由于视频监控点分散对于视频存储的容量及性能要求不高,设备的选型较多选用低端的存储产品,初期的投资较低。

 

  但是,由于选用的视频存储设备性能较低,也带来扩展困难,后期视频监控数据利用率不高的问题。目前视频监控系统的发展除了前端设备的高清晰化之外,后台需要对视频监控事件的快速处理,这就对数据的分析提出较高的要求,也就是提高了对存储设备读写能力的要求。由于区域接入中心分散,维护保障的相应时间不够理想。机房环境相对较差,造成设备故障率较高,能耗较大不够环保。

 

  分布式存储适合地铁车站、铁路沿线小站、小型连锁商业机构、教育团体、银行网点等应用场合。

 

  当传输网络建设成本解决,就可以考虑集中式的存储架构。视频录像集中保存在数据中心,这种情况就可以考虑使用大容量高性能存储设备。虽然初期的投资成本略高,但是却有容量扩展空间大、系统性能优异可以充分满足视频监控管理平台后期应用的数据读写性能要求,即便初期不考虑安防系统数据的分析和发掘,后期考虑时,在这种架构的基础上也可以平滑升级。同时设备部署在大型数据中心,由于此类数据中心机房环境好,存储设备运行稳定极易维护,甚至可以达到IT系统级别的维护管理。极大提高视频监控系统的可用性。而大型存储设备的绿色节能设计不但节约了设备本省的电力供应,也降低了空调制冷的电力供应。

 

  存储集中的同时,视频监控系统的各类服务器也是集中的。通过对服务器的虚拟化,可以进一步优化视频监控系统的基础架构,提高系统性能以及可用性同时节约机房空间、能耗。

 

  视频监控系统的基础架构可以纳入到用户的信息基础架构之中,系统维护也可以统一有IT部分负责,降低维护人员数量,提高维护水平。

 

  集中式存储适合于平安城市、机场、大型交通枢纽等应用场合。

 

  混合式的存储架构也通常在大型的视频监控系统中考虑。

 

  从大数据应用的角度出发

 

  综上所述,分布式存储和集中式存储结构各有优点。用户如何选择需要根据自身的实际需求来决定。由于视频监控的音视频数据在前端已经经过高度压缩处理,使用哪一种结构并不能够节约存储空间,通过节约存储空间来节约成本是不可行的。一些大型项目通过调整混合存储架构中的高低搭配比例是可以减低一些初期的建设成本的。

 

  实际上,视频监控存储产品及架构的选择应该根据用户对视频监控数据的重要性来选择,建议用户、集成商以及安防的产品供应商从大数据应用的角度出发,充分做好视频监控音视频数据的分析发掘,提高安防数据的利用价值。那么存储系统的投资成本就可以转化成收入,就不再是单向的、没有回报的、只是防备万一的庞大投资。如果发掘出了视频监控数据的价值,那么投入的成本就有了回报,用户的投资也有了价值,而存储架构的选择最终就变成纯技术性问题。
 

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