智能高清视频分析的应用与发展趋势

　　我们都知道高清化和智能化是视频监控应用的两个必然发展趋势，但是这两种技术的结合应用又是一种什么样的前景呢？对于高清视频，智能化是必然趋势么？对于智能视频分析，高清化视频采集又有着怎样的影响力？

　　我想先给出一个结论：智能视频分析，需要高清化的视频来支持更丰富和更准确的分析结果；同时高清视频的应用，也越来越离不开智能视频分析的支持。

　　高清化对智能视频分析的影响

　　对于智能视频分析技术来说，无论得出什么样的结果、支持什么样的应用，它首先需要前端能为它提供原始视频源。视频源越清晰、能提供的细节越多，则可供分析的原始基础就越有价值，可能被分析出来的结果自然也是更丰富、更准确。

　　当然，就目前的视频分析技术来说，随着视频分辨率的提高，视频分析所需要消耗的计算资源、速度等也会成几何级数增长，所以在应用上需要进行平衡考虑，并非分辨率高就一定能为视频分析带来现实的价值。所以在很多视频分析，特别是进行前端视频分析时，由于计算资源有限，会对输入的视频源根据分析结果和精度的需要进行场景化的处理，如降低分辨率、去掉部分色彩信息等等，来达到更快、更好的应用体验的作用。

　　如果结合云计算、后端智能分析对计算资源不敏感的优势，则视频源的高清化就具有更好的价值体现，可以认为是视频越高清，智能视频分析的应用体验越优秀。高清视频为智能视频分析可带来的好处包括：监控场景范围的增大、车牌识别/人脸识别等模式识别分析的准确率的提高、行为分析结果敏感度的提升等等。

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