智能高清网络摄像机中智能分析的发展探索

　　高清网络摄像机最大的优势是可以实现强大的视频智能分析技术。视频分析作为高清监控系统中智能功能实现的重要媒介，在高清监控系统应用中具备非常重要的地位，高清摄像机由于提供足够的像素、从而提供更多的细节和特征，使得目标的分类、甚至是识别成为可能。在用于监控目的（非专业抓拍的）的高清网络摄像机的抓拍图片中，可以识别出比如人脸、车牌、行为等等。
 

　　现有的智能分析主要包括以下环节：

　　目标检测：目前的目标检测技术主要是采用基于高斯（或多高斯模型的）背景估计和背景减除的方法，这种方法在光线变化剧烈的环境（如繁华的街道，霓虹灯路口）等场合下，就会失效，这时采用基于特征的检测方法才有可能工作。高清网络摄像机就可提供足够的像素和字节特征，可抵御光线变化带来的干扰。目前的视频分析技术，与传统的移动侦测技术相比，主要进步在于对一些规则运动的过滤，如树的摇动，水波浪的运动、喷泉等等，以及缓慢的光线变化等等。

　　目标跟踪：通过对连续视频的目标检测，建立移动目标的关联，从而实现对目标的跟踪，和辨识（建立目标ID），才能进行有效的行为分析。在目标的跟踪过程中，还要采用预测的方法，如线性预测、卡尔曼滤波、离子滤波，Mean-Shift等方法，才能建立较好的跟踪，并解决目标重叠和遮挡的问题。较高的像素特征，对于跟踪效果也有大幅的提升

　　目标的行为分析：在建立了目标跟踪的基础上，才能对目标进行有效的行为分析，如跨线，越界、进入区域，退出区域、在区域内徘徊、逆行、计数（流量统计）、物品消失、遗留物等等进行检测。

　　目前，视频分析技术尚未得到广泛的应用，主要有以下原因：

　　●用户缺乏对视频分析功能的理解，很多用户并非专业人员，对视频分析，甚至是安防产品的使用方法缺乏足够的理解，不知道如何用好视频分析来减轻用户监测现场的负担。而智能分析技术的研发人员，则对用户的实际需求不了解，从而造成智能分析技术与应用需求的脱节。

　　●目前缺乏低成本的产品与方案，虽然带智能分析功能的网络摄像机已经面市，但价格依然偏高，独立的视频分析盒会增加很多成本，后端的视频分析软件，只能对少数的摄像头进行分析，很难起到全面预警的作用。因此，智能分析将会集成在高清网络摄像机上面，这已经没有悬念。这将会大大降低视频分析技术的成本，使得智能分析技术得到广泛的应用和普及。

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