安防行业视频检索技术的分类

　　
　　概述
　　

        视频监控检索是针对视频监控平台，为用户查找视频监控信息的检索。用户通过录入相关监控事件的检索信息，由系统运算并返回检索结果。

　　视频监控检索关注的数据以视频为主，主要目的是定位查找某个事件的起因和关联的发展过程，事件的关键信息数据包含：时间、地点、主导事件的人或物、图像和声音信息。检索条件传递的信息越丰富，定位越精准，检索的算法也就越简单；相反，检索条件传递的信 息越简单，定位就越模糊，想要精确定位时，检索算法的难度也就越大 。一般来说，用户期望检索条件简单，同时也能定位精准。

　　视频监控的检索技术目前还未能做到像搜索引擎那么全面、系统地对海量数据建立索引，该技术还受到行业发展阶段和需求的一些限制。视频监控检索中有个非常关键的索引是时间。对监控来说时间是一个事件发展的生命线，虽然时间单独作为索引没有意义，但当时 间与监控事件中的关键信息进行关联后，索引的建立就显得非常实用了。如通过视频移动侦测信息定位时间再获得相关视频，用户手动标记信息定位时间，另外通过设备智能检测标记信息的应用也非常普遍。视频监控检索在应对海量的视频数据时，建立一 个可维护更新、信息多样的索引已经越来越有必要。

　　安防视频检索面临的挑战

　　高清视频海量数据

　　随着监控行业的发展和硬件技术的提升，提供清晰高质的监控图像已成为可能，这也 给 予用户更多、更灵活的应用。但高清也带来了大数据量存储的难题——数据存储已不能仅仅依靠简单的几个磁盘来应对。在城市安防中，系统面对的是几十万路的视频，若使用高清视频将是个惊人的数据量。高清带来的海量的存储数据，给检索带来难题。

　　录像存放周期长

　　监控数据相比其它数据而言有着特殊的社会价值，不能随便删除销毁。在刑事案件中，犯罪份子从预谋到犯案往往存在较长时间的潜伏期。在对事件进行查证时，监控数据的完整性也可能成为决定破案的关键。在特殊的行业应用里，监控数据已作为生产作业的统计备案资料，因此存储的数据也将作为档案备份存放。总而言之，录像存放时间长造成数据量的庞大，给视频检索带来挑战。

　　设备品牌多、数量多

　　监控行业在数字化的过程中，行业化也日趋明显。监控产业正在不断扩大和渗透到各个行业里，愿意投身到监控行业发展的公司也越来越多。视频监控设备在产业中占较大比重，其硬件技术除了核心芯片以外，其它方面的门槛并不高，造成了如今各种OEM厂家遍地开 花 的 局面。行业中监 控 设备 也 没有绝对的技术标准，实际上对网络视频监控平台增加了难度。

　　视频检索技术的分类与做法

　　基于特定码流和时间检索

　　常见的视频检索技术主要分为两大类：选中码流和选中时间。顾名思义，选中码流，是指对码流进行选择；选中时间，是指在时间上进行检索，选中某一时刻或时间段的视频。

　　对于选定码流，可以是直接通过摄像机的名称、编号等进行检索，选中感兴趣的码流。因此可引伸出来一些具 体 的 应 用：如 ，知 道 地 理 位 置，在 设备 资 源 树 分 级 里 进 行 检 索；知 道 设 备 编号，进行编号的快速查找；知道名称，对名称进行的模糊检索以确定具体码流 ；也 可 借 助 电 子 地 图，知 道 设 备 的 大概 位 置，在 地 图 上 进 行 查 看，从 而 选 定码流。而对于选中时间，常常是在选中码流的基础上进行的，可以是选定一路或者多路的码流，精确到以秒为单位的检 索；也 可 以 是 所 有 的 码 流 ，关 注 在 某一时间点开始的视频，对应的是多路同时同步回放检索。目前较为主流的切片检索、快照检索、基于时间轴的拖动快速预览检索均是属于这一类，先选中码流，再 选 中时 间 。