海量视频检索离安防监控还有多远？

　　1 .数据量非常大。由于安防监控视频是对监控点进行连续、持续的监控，故视频文件非常庞大，按照TB进行量度（1TB=1024GB）；2.人机接口较特殊。检索安防视频信息，往往是为了查验某个已经发生的事件。查阅信息者也许对事件发生时间、相关人员体貌特征等信息有一定概念，但对其在画面中处于什么位置甚至是否摄录到相关信息也许不确定；3.安防行业的视频信息存储与管理有自己一 套封闭的系统；4 . 重复、静止视频量较大。

　　针对以上特点，如何对所拍摄的视频关键帧进行有效的分类管理、如何自动区分有效和无效画面，如何通过自动标注简化查找过程，如何更为细化地满足用户行业化需求进行视频数据的管理和存储以便快速查找都是需要解决的问题。

　　智能分析与存储技术发展让海量视频检索成为可能

　　海量视频检索，除了需检索技术发展之外，对于存储系统要求也是非常高的。目前安防行业视频信息前端与后端分别采用不同存储方式进行。如汉邦高科认为可采用DVR作为存储前端，后端的网络存储主要起到数据备份及报警数据备份作用；同有飞骥常用FC-FC、FC-SATA/SAS、ISCSI-SATA/SAS几种组合进行存储系统安装等等。总而言之，在视频监控前端的存储往往具有时间序列的流媒体特性，而后端主要是进行数据备份和集中管理。在这种模式下，相关的视频数据在各个分控的前端存储设备上进行保存，也可同时按照需求进行备份，当需要某个数据的时候，由集中管理平台调阅相关数据显示。

　　海量视频检索，智能分析技术不可或缺。在前端，智能分析可将每段视频都打上特有的标记，以便快速查找。比如要查找一些重要画面的视频，对于夜间静止的视频就可以快速跳过，此时即可利用智能分析工具在存入静止视频数据的同时打上标记，这样在查找人时候就可以快速跳过该文件。其它前端智能分析方法包括移动侦测、异常聚集、烟雾检测等。经过初步智能分析的文件还可进行数据的二次备份。相关的视频数据存储在各个分控的前端存储设备上，需要的时候由集中管理平台调阅相关数据显示。后端数据的管理和检索可由应用层软件或平台软件来实现，也可配套相应的智能化开发，比如将人脸识别加入存储设备中，可以对某段视频进行具体人的定位等。

　　智能分析与存储技术就像两条腿，必须协调起来，配合行走才能抵达海量视频检索的目的地。智能化对存储的控制器处理能力，存储设备软件兼容性等都提出了较高要求，而存储系统没有智能化的帮助是难以完成视频检索的。

　　结束语

　　虽然当前治安视频检索主要还是靠人工进行，但相关技术正在改进。随着基于内容的视频检索技术的发展，以及存储技术和智能分析技术的不断给力，海量视频检索离安防会越来越近，并最终带来视频信息利用与管理的飞跃。

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