车牌自动识别在智能交通系统中的应用

　　4、多车道、多车辆同时号牌识别

　　车牌识别不是一项孤立的技术，而是与实际应用结合紧密，充分考虑到系统应用的各种实际情况，针对多车道、多辆车同时号牌识别也进行了专门设计。一些厂家采用的是最先进的视觉分析算法，不仅能够在极短的时间内对画面中的所有车牌实现快速定位、快速识别并输出识别结果，而且同样能够保证极高的车牌识别率。

　　5、车牌识别速度快

　　车牌识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。

　　智能交通摄像机内置的车牌识别算法具有极高的识别效率，单车牌识别时间平均在40ms左右，较快的识别速度能够很好地避免车牌漏识别，同时能够及时地为其他智能分析应用释放出更多的系统资源。

　　6、车牌识别像素、角度容忍度高

　　车牌识别技术具有较高的识别像素、角度容忍度，识别车牌大小范围可达到75像素到220像素;支持识别车牌存在一定程度的倾斜，倾斜±15°以内都能够正常识别。对于车牌的大小、车辆出现在画面中的远近、偏斜位置具有良好的适应能力，极大地提升了系统的实用性。

　　结语

　　车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项较为成熟的技术。传统的车牌识别系统基于模拟标清图像来进行检测和识别，由于标清图像分辨率低，层次感不强且视场较小等原因，导致车牌识别不能达到理想的效果，往往为了达到车牌识别率而需要牺牲车辆全景，因此需要通过两台摄像机配合来完成车牌的特写和车辆全景的记录，系统复杂度较高。

　　相信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中，将会不断发挥其越来越重要的作用。