人脸和车牌识别“平安城市”应用案例

　　近年来，我国整体经济实力显著增强，但社会治安状况也日趋复杂，公共安全问题不断凸显，城市犯罪突出，手段不断更新、升级。这些都迫切要求加快发展以主动预防为主的具有更大威慑力的视频监控系统。

　　但是目前在一些大型的安防视频监控系统中，监控系统几乎沦为一种提供事后取证的录像工具。如城市监控，一般有上千甚至上万个监控点，仅依靠工作人员，根本无力管理和监视。显然，这样的安防监控系统，也丧失了原来拥有的预防能力。这种传统的监控具有以下局限性：

　　1、由于人类自身的弱点，易导致漏报

　　一般，在很多情况下，人类并非一个可以完全信赖的观察者，他们在观察实时的视频流或观察录像回放的时候，由于监控人员个体条件的不同以及自身生理上的弱点，经常无法察觉到安全威胁，从而可能导致漏报(False

　　Negatives)现象的发生。

　　2、各个监控点不能每时每刻都处于监控

　　除了一些规模较小的电视监控应用之外，很少有电视监控系统会按照1:1的比例为监控摄像机配置监视器。因此，对于平安城市等大型的电视监控系统，各个监控点并非每时每刻都处于监控当中。

　　3、易引起误报和漏报

　　误报(False-Positive)和漏报是视频监视系统中最常见的两大问题。漏报指的是在监控点发生安全威胁时，该威胁没有被监控系统或安全人员发现。误报指的是位于监控点的安全活动被误认为是安全威胁，从而产生错误的报警。

　　4、由于缺乏智能因素，使数据分析困难

　　报警发生后对录像数据进行分析通常是安全人员必须要做的工作之一，而误报和漏报现象则进一步加剧了对数据分析的需求。安全人员经常被要求找出与报警事件相关的录像资料，找到肇事者、确定事故责任或评估该事件的安全威胁。由于传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此数据分析工作变得及其耗时，并且很难获得全部的相关信息，而经常发生的误报现象使无用数据进一步增加，从而给数据分析工作带来更大的难度。

　　5、追查的无力感

　　得到事件的关键数据后，虽然满城都是摄像头，却无力去追查疑似人员的位置或者疑似车辆的位置。

　　由此可见，数字城市安防监控系统必须要智能化。只有智能化，才能真正发挥“防患于未然”的作用，才能真正保城市平安。

　　北京众智益华科技有限公司通过把计算机视觉技术、生物识别技术、计算机系统、软件技术、网络技术、通信技术、控制以及安全防范技术相结合开发出一套具有城市布防追逃管理功能的综合智能视频联网监控管理平台。

　　本文围绕“综合智能视频联网监控管理平台”中“人脸识别，车牌识别”在平安城市的布防追逃应用进行详细描述。

　　一、系统介绍

　　综合智能视频联网监控管理平台(Integrated Intelligent Video Surveillance

　　Network Management

　　Platform，简称IVS)是分布式、智能化、网络化的视频智能识别分析、图像监控和集中信息管理平台。IVS利用现有的各种形式的数字网络，对监控前端经数字化压缩的视频信号，通过标准的TCP/IP联网协议，传输到监控中心进行智能化分析识别，并结合分析结果与视频监控，报警信息进行联动管理和控制，把被动监控进一步提升成主动监控。因此，IVS是集成了人工智能、计算机系统、软件、网络、通信、控制以及安全防范技术的综合技术平台。

　　本平台系统继承了传统视频监控管理平台的集中认证，集中管理，集中存储，流媒体转发，电子地图，多种报警预案处理等功能外，同时完美集成了人脸识别比对，车牌识别比对，等智能功能，把传统的被动监控转变成主动监控，形成完美的布防追逃功能，具体很强的实用性及威慑力。

　　系统构成

　　综合智能视频联网监控管理平台(IVS)由：数据服务器，流媒体/存储服务器，智能分析服务器，客户端(带电子地图)管理系统，大屏电视墙系统，图库/车牌管理系统五部分组成。

　　数据服务器负责系统的配置信息保存，用户注册，验证，图库信息保存，车牌信息保存，同时负责将数据发送给需要的各个平台其他模块。

　　流媒体/存储服务器负责从前端(DVR或者网络摄像机)获取实时视频，并将视频转发给智能分析服务器，客户端，大屏显示管理系统等需要视频的模块，同时可根据需要进行视频录像存储。

　　智能分析服务器负责将视频进行分析提取人脸及人脸特征值，并与图库中的信息进行比对，将符合用户设定相似度的报警信息，发送给客户端及大屏等用户显示终端。

　　客户端管理系统是主要负责实时图像的显示，当接收到智能分析服务器发出的报警时，切换到实时图像，在电子地图中显示出位置，在右边明显地带显示出报警信息，其中包括疑似人员目前所在地点，图库中疑似人员因什么原因被布控，两个图片的显示对比等。同时如果用户需要联动手机短信，可以自动把信息文字发送给相关人员的手机上。