物联网4万亿投资 安防市场的“香馍馍”

　　7月30日，我国首部物联网蓝皮书《中国物联网发展报告(2011)》正式发布。报告认为，在我国目前物联网需要的自动控制、信息传感、射频识别等上游技术和产业都已成熟或基本成熟，而下游的应用也已广泛存在。据报告预测，未来十年，物联网重点应用领域投资可达4万亿元，产出将达8万亿元，拉动就业2500个。物联网4万亿投资，安防应用可不少。

　　物联网4万亿投资，安防应用可不少

　　近年来，随着科技的发展、互联网技术的提高，物联网这一名词从概念性研究逐步被我们熟知，应用范围也扩大到交通、医疗、安防、物流等领域，逐步进入我们的生活。

　　物联网以其高精度定位、智能分析判断与控制、智能化交互的特点，弥补了现在安防系统的短板，促进了安防系统智能化水平不断提高。作为物联网应用相对较为成熟的智能楼宇安防行业发展将快速突破。

　　在智能住宅安防系统中，物联网利用现有的电信网等固定网络及互联网，采用RFID、传感器、智能图像分析、网络传输等信息技术，建设具有人口动态实时管理功能的社区智能对讲门禁、社区单元视频拍照记录、家庭安防综合应用系统，并实现门禁管理与公安人口信息平台的对接。

　　物联网安防应用

　　据相关统计显示，2010年物联网产业规模达到了2000亿元，主要应用细分的安防市场规模在1400亿元左右，应用物联网的渗透率约为40%。

　　2010年4月，上海市政府公布《上海推进物联网产业发展行动方案(2010－2012年)》，在技术研发和产业化等各方面推进物联网发展。长期来看，政策的推动为行业成熟规范、快速发展提供必要条件。伴随着住宅产业的发展，物联网安防系统市场前景广阔。

　　智能视频物联网的实际应用场合

　　合作型的人脸识别应用

　　合作型人脸识别主要采用嵌入式识别方案，形成典型的物联网终端形态。

      人脸识别的应用是一个非常直观的智能视频分析技术的应用，它解决了机器眼对人的直观识别。经过最近几年的技术积累，合作型人脸识别的技术已经进入到具备实际应用价值的阶段。

　　 业内通过多年技术研发，特别是多光源识别技术的引入、现场特征模型(LiveFeatureModel)训练等新技术的应用，已经使人脸识别终端具备了低成本(可与指纹技术成本接近)、高速度(1秒识别)、低误识拒识等特性，而且拥有直观、可查证等优势，应用场合：考勤、门禁、幼儿园接送认证、访客登记管理、会议签到等。

　　非合作型的人脸捕捉、人脸对比

　　非合作型的人脸捕捉，由于无法得到被捕捉人的配合，人脸信息精度不高、角度变化大，而导致很难做高精度的人脸识别身份认证。但是在小样本库的人脸对比中，还是具有很高的应用价值。

　　非合作型的人脸捕捉，通过前端的智能视频分析终端，从视频场景内捕捉出所有的人脸照片，并传送至后端平台。后端通过对样本库的人脸对比，对比出最接近的人脸资料/资料组，供使用者进行初步身份筛选。

　　与合作型人脸识别的最大不同在于，前者属于精确识别，后者属于非精确的对比，所以应用场所主要是非关键身份验证的场所，起到对使用者一个提示、警示的作用，提醒使用者进行进一步的身份核实。

　　应用场合：店铺、星级酒店的VIP/黑名单用户的初步识别与提示；金融场所、机场、码头、海关的VIP/黑名单用户的初步识别与提示等。

　　客流统计、人数统计

　　现有常见的客流统计技术包括红外感应、重力感应、机械道闸等，但是这些技术只能达到70%左右的准确率，并且应用场所有着诸多限制。

　　现有的嵌入式平台下通过视频智能分析技术实现的客流统计终端产品，是一种非常典型的物联网终端。直接嵌入了摄像头和智能分析模块、GPRS/3G等传输模块，通过对出入口和主要通道的非接触式分析，可以做到95%以上的准确率，而且无需后端分析支持，可以应用于各类商业场所的客流动态分析、娱乐场所的场内人数超标预警、移动车辆上的客流统计等(移动车辆上的客流统计是智能交通的一个重要组成部分)。

　　客流统计的需求日趋旺盛，如果能在技术实现时充分考虑商业用户的特殊需求，完全有可能成为智能视频分析技术的一个非常重要的应用分支。应用场合：各类商业超市、连锁店铺、中小型店铺、公园景点、文博会所、公交车辆、长途车辆等。

　　结语

　　物联网安防应用前景非凡，但《中国物联网发展报告(2011)》报告同时指出，物联网技术的发展在短期内可能并不能带来产出的快速增长。我国对物联网机遇的把握仍面临一些挑战和制约因素，如物联网行业标准规范缺失；核心技术缺位；统筹规划和管理缺乏，产业缺乏顶层设计，资源共享不足。