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如何推动视频监控产业快速进入全高清时代

2011-07-13 09:09:40 来源:海思 作者:付磊三 责任编辑: chenwlcps 收藏本文

  1. 为什么要高清


  高清的直观感受就是清晰度。普通的老百姓对安防监控的了解更多的来自电视新闻。如某某偷盗、抢劫、打架、杀人等刑事案件发生,刑侦人员通过调取监控录像,分析画面,短短的几小时就侦破案件。给老百姓最直接的体会就是高科技手段,也让他们多了一些安全感。但是,也有会经常听到“由于监控画面不清晰,无法确定嫌疑人面孔,给侦破工作带来巨大困难”的报道。如长沙枪击案,凤凰跳楼女案件等,都是因为图像模糊,无法判断真相。此时,如果你对视频监控比较了解,肯定就知道如何解决该问题。


  高清的好处不仅仅是画面清晰。高清监控除了画面清晰度高以外,看的场景范围也增大了许多。例如,道路监控,用标清摄像机的话,每只摄像机只能覆盖一个车道;而用高清摄像机,每只能够覆盖两个或者三个车道,这样整个工程中摄像机的数量就减少了一多半,并且减少了工程安装和布线的工作量,总体成本也不比标清高。再如银行监控,由于银行的特殊环境,一般监控不允许使用球机,都是多个枪基来覆盖全场所。如果使用高清监控,图像清晰度不仅提高了,而且摄像机路数也会减少,使工程安装和布线变得简洁。随着高清逐渐的普及,总体成本也会下降。


  高清让智能分析更准确。


  智能视频分析从功能应用上可分为三个级别:


  检测级:能从视频画面中检测出运动目标,并实现目标跟踪,比如从画面中分离出一个很小的运动目标,但无法对其类别(是人还是车等等)进行分类;


  分类级:对检测出的目标可以进行有效分类,比如可判别出目标是人还是车辆;


  识别级:对已检测、分类的目标能进一步确认“身份”信息,比如是一个什么类型的车,甚至是认出是哪一个人。


  这三个级别都有各自的技术要求,比如检测级要求对目标轨迹的方向、速度、连续性、匹配度进行分析;分类级要求对目标的边缘及形变进行分析;识别级要求与模板进行匹配分析。无论这三个级别在各自层面所关心的侧重点如何不同,但是他们共同的基础要求就是最小成像尺寸即目标的最小像素,比如检测级的最小目标像素要求是5X5,分类级是20X20,识别级是80X80。通常来说,在任何级别当目标的有效像素尺寸大于该级别的最小目标像素要求时,随着目标像素的增大,目标有效信息越丰富,算法分析的准确度也相应越高。


  高清视频的一个明显优势就是:相对于标清视频,在相同焦长及视场距离条件下,其单位面积的有效像素点更多,也就是能为视频分析算法提供更丰富的目标信息,从而提高算法准确性。

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