2010年中国视频监控存储市场大调查

　　技术革新

　　众所周知，视频监控系统一般具有监控点多、视频数据流大、存储时间长、24小时连续不间断作业等特点。视频监控系统中采用的存储设备在数据读写方式上具有与其他类型系统不同的特点。

　　目前视频监控系统已由矩阵为核心的模拟监控逐步完成数字化转变，并将模拟和数字技术相结合。随着视频监控应用不断深入，监控规模和图像共享需求日益突出，规模应用则意味着全方位的图像资源记录和多角度取证，图像共享则意味着让更多的专家能够看到和分析图像。视频监控的规模管理和资源共享必须利用成熟且共享的传输平台来实现，这个传输平台就是标准的IP网络。

　　网络监控的诞生解决了传统监控效果的难题，改变了传统的连接方式，更简单更便捷，但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽满足。对于视频监控的数据来说，由于网络视频监控是基于网络的音视频流传输，在大量音视频流传输的情况下会对视频监控管理服务器的性能产生很大影响，数据越多，视频监控管理服务器对I/O操作的调度和缓存的管理就变得越复杂，往往会出现多台摄像头对单台服务器，多台服务器对一台后端存储设备的情况，对存储设备的频繁访问以及多个摄像头多个服务器的存储需求，需要占用大量的资源，影响了其处理能力。

　　随着高清视频的推广应用，基于IP的视频录像海量存储解决方案也逐渐浮出水面。针对视频监控海量存储的方式主要包含分布式存储集中管理、集中存储分布式管理、大型混合型存储等几种模式。另外，“云存储”的概念也开始逐渐走进监控行业。监控“云存储”的出现，将突破传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，实现性能与容量的线性扩展，让海量数据的存储成为了可能，从而让企业拥有相当于整片云的存储能力，成功解决存储难题。

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