数字视频监控新走向：高清智能光学

　　增强智能化

　　智能视频分析应该算是数字视频监控永恒的话题。模拟系统只能通过人工的监视或反复地观看录像带进行异常情况的处理，即便是数字录像，仍然难以摆脱人力的参与观察与识别，直到有视频内容分析算法的出现。早期的视频内容分析基于PC机的后端处理，可以帮人减轻繁重的重复观看负担，但却没有可能及时发现并干预监控现场的突发事件。DSP的引入可以使嵌入式的视频内容分析成为可能，于是如图4所示，智能视频可以在安防市场细化产品中得到充分应用。
 

　　视频监控常规产品DVR、DVS和 IP摄像机都可以通过添加前端智能视频处理来增加风险性管理和智能化业务，在与摄像机相关的应用中，智能化可以满足移动侦测、集中检测和自动跟踪等需求。在传统的门禁系统中，生物特征识别不只是指纹，还可以是人脸监测和识别，这便能够自动判定身份而排除人为的弊端。对于入侵侦测和告警，采用智能视频手段将更加灵活和人性化，由此可视门铃类产品将有机会赋予更多的功能。在防火及生命安全的应用中，智能视频同传统的传感检测方式的结合将更加有效。

　　其实智能使视频的应用范围还有很大的拓展空间，结合视频监控的高清化趋势，面对大量的视频资料存储或传输，不可避免地将占用大量的系统和设备资源，如果能够采用智能视频分析的手段进行一定的处理，将可以有效地过滤掉診-始的视频影响，留取最有价值的内容并以高清晰度存储或转发。

　　在全球讲究绿色“低碳”的形势下，智能视频对空调的管理也可视为一项创新应用。视频监控的智能化一方面是保障工作场所人员的正常流动，另一方面也可以检测到在各个区域中人数的变化，那么由此不难判定室内适合的温度将如何控制，于是结合空调进行供暖或供冷。

　　基于这样的思考方式，可以想象出更多的智能视频应用，因此增强智能化将是数字视频监控在当前严峻的市场竞争中提升价值空间的必由之路。

　　实现数字视频最坚实的处理平台就是DSP，TI的明星平台DM642在智能视频嵌入化应用中发挥了重要的作用，而后续推出的Davinci系列平台则可以满足不同方面的数字视频需求并不断取得市场的成功。

　　为使智能视频应用能够持续强劲地发展，DSP平台的路演规划(Roadmap)和开发生态系统(ECO System) 至关重要。TI从C64+的成功引入，到C64+x的广泛采用，还将以C674x核心集成到新一代的高清SOC中。这是一个浮点和定点兼容的DSP核心，将更有益于更多智能视频的实现。

　　为促进智能视频的开发，TI基于C64+x平台开开发并集合了超过五十种软件内核组成智能视频基础函数库VLIB，其中包含背景建模与背景抽取算法、目标特性提取、跟踪与识别以及低级别像素处理等。VLIB可高度扩展的软件基础平台，应用领域包括视频分析、计算机和汽车视觉、嵌入式视觉系统，也包含消费类电子产品视觉。VLIB可以从TI的公开网站上登记下载。现在已有成百上千的客户在用TI的DSP进行智能视频软件开发，这也将成为数字视频监控取之不尽的创新源泉。

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