智能视频监控如何更好的走向应用

CPS中安网记者：刘毅

　　自从以Object Video、Ioimage为代表的国外厂商及其在中国的合作伙伴将智能视频分析技术引入中国，从最初的概念认知到实现产品化并得到应用，智能视频分析技术在中国视频监控领域已经得到了广泛的认可。经过四、五年的发展，智能视频分析是否已经到了可以大规模推广应用的恰当时机？国内用户对智能视频分析技术提出了怎样的应用需求？智能视频分析厂商怎样才能提供更多、更好的产品满足不同客户的需求，推进智能视频分析技术得到更多、更深入的应用？

　　国际领先技术公司与国内视频监控主角共赴的“智能”盛宴

　　智能视频分析在中国，是一场国际领先技术公司和国内视频监控主流厂商共赴的盛宴。

　　在国内，业内最为熟悉的智能视频分析技术公司当属美国的Object video和以色列的Ioimage。这两大技术公司及其在国内的合作者成为推动智能视频分析在国内发展的主要力量。

　　以色列Ioimage2006年由深圳贝尔信公司引进入中国市场。Ioimage是智能算法内嵌DSP的技术代表，其中国市场合作伙伴深圳贝尔信公司则实现了Ioimage智能视频分析技术和产品的中国化，作为中国的本土企业，贝尔信更了解国内用户的需求。2009年，贝尔信推出自主品牌的智能视觉监控产品--Bellsentt系列。Bellsentt系列产品吸收Ioimage算法的精华，根据中国客户的实际需求，把硬件、软件、产品、平台结合起来，结合客户应用需求，并开放设备的API接口，开发出了智能化信息管理平台。贝尔信对Ioimage的智能视觉服务器作了改进和简化，特别是将服务器作了模块化改进，将智能服务器缩小成了几层PCB板子的模块，客户只需要购买智能模块，便能将普通的球机或枪机转化成智能一体化球机和智能一体化枪机。通过这样技术创新，实现了智能视频分析技术的产品化。

　　美国Object Video是全球智能视频分析技术的泰斗级公司。在中国有众多的技术追随者。海康威视、兆维泰奇、上海卓扬、北京光桥、深圳同为、黄河数字等视频监控企业，选择与智能视频分析技术的核心技术供应商Object Video进行合作，在视频监控产品中引进Object Video的视频分析技术。

　　国内的视频监控厂商与Object Video合作开发智能视频产品，必须要有上游的芯片方案设计商和系统设计商的参与。为国内主流视频监控设备厂商提供芯片解决方案的国际芯片设计公司TI对这些企业智能视频产品的开发起到了非常重要的作用。Object Video公司与TI合作推出了ObjectVideo OnBoardTM智能视频软件套件，其包括了Object Video的先进智能视频应用软件。ObjectVideo OnBoardTM结合达芬奇（DaVinci）技术，将智能分析技术嵌入方案中，帮助OEM厂商快速开发出具有强大可靠的智能视频功能的新品，例如包括分析视频，以及根据用户定义的规则发出警报与其它告警信息。为了与基于TI DSP的数字媒体处理器协同工作，该软件实行了进一步优化，使得ObjectVideoOn BoardTM的OEM厂商可以直接在其产品中构建智能功能，从而进一步提升产品的独创性，加速上市时间，并能更便捷地提供针对特定客户的解决方案。

　　ObjectVideo OnBoardTM可以为摄像机、网络编码器或其他视频管理平台实现嵌入式系统开发，使智能视频分析系统能够更贴近需要。通过在TI基于DSP的高性能DM64x系列数字媒体处理器中集成Object Video的软件，视频监控设备就具备了内置的高级视频分析功能。这种终端产品不仅能够采集并压缩视频以进行存储和实现流媒体功能，而且还能对视频进行分析，查看是否存在安全性问题或发生其他事故，如人员闯入、物品盗窃等，并能产生实时告报。

　　Object Video与其在亚太地区的OEM独家经销商与技术合作伙伴WPG System合作，发布了PC式智能视频分析技术，基于x86的OVIA平台，可以在传统的intel平台上实现智能视频分析。通过OVIA平台，视频输入可以支持模拟和数字双模输入：不仅支持通过视频捕捉卡的模拟视频输入，还能支持基于RTSP MMS的网络视频流的数字输入，从而支持对IP网络摄像机、网络视频服务器（DVS）设备与其他网络视频源；实现单台机器支持多路分析。Object Video推出了OVReady合作计划。OVReady是一套基于WebService的XML行业标准，指定了智能分析设备与智能管理软件之间进行信息交互的标准。OVIA平台提供OVReady开放协议API接口，通过该协议可以快速的进行二次开发，与现有视频管理系统整合。

　　2009年底，北京光桥（Fibridge）推出了一款智能化高清IP摄像机。这款摄像机基于TI、零壹科技（ZOT） 以及 Object Video在2009年9月份推出的基于DM355的优化IP网络摄像机参考设计，用四个月时间开发出的。这款高度集成的高清IP摄像机，能够以30帧/秒的速度实现720p的高清分辨率。另外，该摄像机集成了智能视频分析技术，能更准确、更迅速探测安全违规的目标分类、多绊网以及目标识别区。

　　北京光桥采用的这款基于DM355的优化IP网络摄像机参考设计是TI、ZOT以及Object Video通过TI在亚洲的OEM分销与技术合作伙伴--WPG系统公司开展密切合作的成果。ZOT构建的这款参考设计由TMS320DM355与TMS320DM6435这两款采用DaVinci技术的TI数字媒体处理器提供核心动力。ObjectVideo OnBoardTM是一套运行于DM6435数字媒体处理器上的智能视频库，能够使智能视频分析技术轻松地嵌入摄像机、编码器以及DVR等任何设备中。ZOT通过将TI数字媒体处理器与Object Video的分析技术进行高度集成，开发出了这款可提供丰富功能并能帮助Fibridge等视频监控客户显著缩短开发时间的高级参考设计。

　　上海卓扬科技有限公司在2007年与ObjectVideo及亚洲最大的电子、计算机及半导体器件分销商WPG集团旗下的WPG System公司正式启动双方合作计划，推出了以ObjectVideo OnBoardTM技术为核心的智能视频分析系统。卓扬科技通过这一技术与自身硬件的整合，于2008年第一季度开始陆续推出其自主品牌的IVB系列及IVO系列的智能视频分析设备，可实现基于用户设定的规则主动对对象侦测、分类和追踪等智能功能，一旦违反规则，系统即可实时告警，使用户可据此做出相应的处理措施，真正具备智能化预防功能，从而成为国内最早推出智能视频监控设备的企业。

　　海康威视是国内最早与TI、Object Video合作开发智能视频监控产品的企业之一。Hikvision在其新一代创新智能视频产品中采用基于TI DSP平台的Object Video智能分析技术。开发出了如智能高清网络摄像机、智能DVR、智能分析服务器等产品，这些产品已经在上海世博会安保中得到了应用，满足了世博安保对跨线检测、区域入侵检测、离开区域检测、人员密度分析、物品拿取检测、物品放置检测、徘徊检测和车辆停靠检测等多种安保应用需求。

　　智能视频监控到来之前，安防视频监控的发展已经到了行业化和集成化的阶段。因此，在智能视频监控到来时，视频监控领域对智能监控技术的要求，依然是来自于不同行业对视频监控的各种个性化需求。这种个性化的需求将要求智能视频技术针对不同的行业有不同的智能视频分析规则。适合不同行业需求的智能视频分析规则需要智能分析技术供应商、芯片设计商以及国内的视频监控厂商共同研究用户的智能化需求、如何去满足用户的需求以及满足特定用户智能视频监控需求的产品形态。

　　不同行业需要差异化的智能视频分析规则

　　智能视频监控经过四、五年的发展，但是，要谈到智能视频应用的推进，却还有许多非常基础的技术问题没有解决。卓扬科技认为，从客户端来讲，制约智能监控发展的因素是业务需求与智能监控所能达到的实际应用之间的脱节。目前客户对智能监控的了解还处于以下三种情况：客户可能知道智能产品，但是对于自身的需求及智能监控了解都不深入，想用智能产品，但不知道怎么用；客户对智能产品有所了解，也分析了自身的需求，形成了一定的智能监控概念和思路，但是不知道能否切实满足需求；客户已对智能产品做过深入学习，也明确自身的业务会用到哪些智能监控技术，但是对于智能产品的性能指标能否达到自己的要求却没有把握。
 

　　对集成商、工程商来说，如何准确地了解客户的实际需求，在众多智能监控产品中选择出匹配的产品完成项目是发展网络智能监控业务的关键。目前，工程商对于客户需求理解有偏差，尚无法针对性地根据客户需求给出智能化解决方案的意见。在众多智能产品中，从生产厂家来讲，业务形态无法满足需求以及产品形态的缺失是制约现阶段智能监控发展的主要因素。国内智能监控生产厂商大多引用国外厂商智能核心算法，其经典应用规则不能适用于所有的国内行业，很多行为分析的场景也不能用现有的算法来满足。比如银行智能监控，现有的方案大多集中在周界防范的业务上，智能监控系统协助安保人员对可能的犯罪行为起到预警作用。然而，这些并非银行智能监控的核心诉求，周界防范是对人力安保的一种辅助，如何防止ATM机机身损害，例如张贴纸条、取款口加装设备等才是智能监控真正要解决的问题。另一种业务形态的缺失体现在需求模糊，比如“平安城市”建设，现阶段对于平安城市实际智能监控业务形态尚不完全清楚。

　　目前，用于行为分析的智能产品主要有两种形态：一种应用于前端，将智能视频分析算法内嵌入网络视频服务器或网络摄像机中；另一种应用在后端，通过纯软件的形式对场景进行智能分析。这样的产品形态太简单、太少，不能满足不同用户的不同需求。产品形态的缺失导致智能监控系统的成本上升，而且客户在选择产品时感觉不是产品满足需求，而是自身适应产品。目前运用智能监控较多的行业主要是交通、政府部门、军队武警、公安、建筑展馆等。这些行业应用中，周界防范是最普遍的智能功能应用。对功能的需求主要集中在周界、自动跟踪、物体出现/消失、流量统计分析上。

 　　这些行业对智能功能应用的需求就仅止于此吗？当然不是。这只是目前智能分析技术做到的应用。各行业不断涌现新的业务需求，对于智能视频分析技术的功能性、各种场景的适应性、指标参数的准确性更高的要求。在不同行业、场所对于智能监控的需求也有着较大的差异，很难用一套通用的智能技术或者产品覆盖各个行业。这就要求厂商要去挖掘和总结适用于不同行业的智能视频分析规则。

　　比如，银行智能监控除了传统的周界防范，关键需求为ATM机机身异物检测预警，对于ATM取款机，银行方面除了需要知道取款人的身份以外，还需要保护好昂贵的取款设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别（尾随、贴胶布等）功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。针对银行营业场所的日常安全，智能视频分析常采用的规则是取走识别、离开识别、滞留识别、弃置识别：可以对钱箱进行监控，在视频画面中钱箱所在区域设置取走识别，当钱箱离开规定区域或者发生移动时产生取走报警；对特定的工作人员设置离开识别，当离开所设定的个人办公区域时产生离开报警提示；选择营业厅内重要区域选择滞留识别，当有人长时间逗留产生徘徊报警；使用离开识别，当需固定值守岗位人员离开岗位后产生离开报警；使用弃置识别，当营业厅内（如大堂）有遗留物品时进行报警；使用警戒线及区域入侵检测功能，可对营业场所的周界出现人、车辆或任何物体入侵时进行报警，可进行时间的管理。

　　而武警、公安等行业对于智能监控流动性、隐蔽性的要求较高；公安及司法行业的主要需求是检测是否有奔跑、斗殴、追逐及聚众等异常行为的发生，这类应用的场景一般非常复杂，要求智能产品对复杂场景有较强的适应能力。

　　如监狱在防范在押人员越狱的同时，提出对于执勤岗哨异常行为分析的新需求；再如治安监控，重点关注人比较密集的场所，需要打击“两抢”犯罪，防止群发的恶性事件等。在广场、车站等地方的监控点，密切注意人流的动向，对人群的突然聚集进行分析和报告。在道路的监控系统中加上对人的突然变速分析，及时判断行人意外情况，也是对于“两抢”犯罪行为进行智能分析判断的一个规则。

　　智能视频分析技术在监狱安防管理中的一个重要作用是防止在押犯越狱逃跑。因而采用穿越警戒线、进入识别的规则：为了防止罪犯翻越围墙逃跑，组合采用穿越警戒线、进入识别这两种功能对围墙附近等重点警戒区域实施监控。把围墙的前面，即在押人员经围墙必须经过的区域，设置为目标范围，一旦有人进入，立即发出报警。为了避免错报和不必要的失误，如工作人员自己进入目标范围而引发的报警，可以配合穿越警戒线功能以提高报警的精确度。目标范围内，再设置一条警戒线。有人进入目标范围报警一次，当跨过警戒线报警第二次。这样能有效提醒执勤人员，采取充分的警戒措施，也能降低监控的失误率，提高工作效率。

　　对于涉及公安机关社会治安监控的智能视频分析技术，公安部一所副所长陈朝武认为其智能视频分析的规则一定要和公安业务结合起来，特别要和刑侦破案经验结合起来才能定义和破案相关的视频内容特征，从而发现有限规则，再把这些规则输入计算机，让计算机按照这样的规则去提取图像特征，这样才能使智能视频分析和公安业务真正结合起来，才能有助破案，节省警力。如：异常行为分析，群体性事件感知，利用智能视频人数统计功能，在一定的公共重要场所，通过感知人群密度的快速增加发出报警，也能起到预防群体性事件发生的作用。在大型活动的监控中，必须先提炼出有助破案的犯罪分子的行为特征，结合算法规则，配置相应的参数。集成了这种算法和参数的摄像机才能有效进行智能视频分析。

　　另外，智能视频快速检索是智能视频分析应用的一个重要功能。在视频智能分析和检索过程中，对有些质量比较差的图像，需要先进行视频增强，让视频画面清晰可辨，才能使智能视频分析准确性增强。因此，视频增强功能也是视频分析的重要内容。

　　陈朝武认为，如何满足这些不同的监控图像智能视频分析的应用需求，是视频监控图像内容智能视频分析技术研究和应用的难点。从事智能视频分析研究的人员一定要从应用的角度去思考：什么样的算法适合什么样的场景？这是智能视频分析非常关键的。我们所看到的智能视频分析演示，它的算法是不是也同样能够适用我们特定的观察场景？在应用场景的全天候变化情况下，各种参数选择如何确定分析效果最佳？这是智能视频分析应用的关键。

　　中国市场需要怎样的智能视频监控产品

　　和视频监控应用的行业化趋势一样，智能视频分析技术在监控领域由于行业需求的差异，将长期处在一个需求不断被细化、被实现的过程中。目前能实现的智能视频分析的内容主要包括几个大类：1、对人、物的识别；2、对人、物运动轨迹的识别；3、对视频环境影响的判断和补偿。智能视频监控产品功能也主要围绕如何满足上述需求设计。
 

　　对人、物的识别：主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，目前市场上做的好的，识别率在95％甚至98％以上，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90％，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。

　　对人、物运动轨迹的识别和处理：目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。

　　对视频环境影响的判断和补偿：环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现？？面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性，80％以上的监控点，都有增添此类功能的潜在需求。

　　目前市场上的智能视频分析系统，主要有两种产品形态：

　　一种是智能视频分析设备前置系统。这个系统将智能视频分析单元，放在前端摄像机处，实时视频分析单元一般为嵌入式产品，分析的特征、参数、结果在需要时上传到监控中心。这是典型的分布式系统架构。当我们对固定场景的图像做智能视频分析的时候常用这种形态，这个系统特点是实时前端分析，其分析结果和算法速度不受传输环节的影响。

　　第二种是中心智能分析系统。这种系统一般是把算法集中在监控中心的PC端上，可集成更多的算法同时运行。一般说来，一种算法对某一个特定的内容分析效果较好。而PC机可以对多种算法进行集成，综合分析的内容会更丰富，效果更好。这个系统可以通过后端矩阵切换完成对前端多个摄像机分时段做图像视频分析。目前市面上见到的产品只有这两种形态。不同产品和系统的区别可能就是根据分析内容采用不同的算法和不同的输出结果表示方式。

　　从Ioimage、贝尔信、卓扬、海康威视、科达、博世等企业提供给市场的智能视频监控产品看，目前的智能视频监控产品主要有智能视觉服务器/智能视频服务器、智能网络摄像机、智能视觉（视频）监控软件、智能视频DVR/IVR、智能视频网络模拟双模摄像机等产品。智能分析功能则以模块化的方式嵌入设备。目前内嵌智能视觉分析技术包括入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、PTZ自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测、计数统计等。

　　我们以ioimage ioibox trk10为列，分析一下这款智能视频嵌入式服务器的产品形态和智能功能。trk10是一款集视频编码和智能视觉分析功能于一身的浓缩型嵌入式服务器，内置高性能智能视频分析，可集成到静态及云台（PTZ）安全监控摄像机，可内嵌于摄像机护罩内或放在隐蔽处配合传统的CCTV系统实现室内或室外自动跟踪检测、遗弃物检测、非法停车检测、物品搬移检测等功能。智能视觉服务器是一个基于DSP，并拥有混合接口的安防前端设备，可以将模拟音频和视频输入转换为基于IP的MPEG-4流媒体，同时也支持通过模拟视频输出。经过智能处理之后，这两种输出可以同时工作，并且输出的两种视频里都可以叠加报警框/跟踪框、轨迹线等OSD。Trk10内嵌以太网供电功能PoE，可以减少外部电源和电源走线的部署费用以及随之而来的施工麻烦，方便工程施工。trk10内嵌了目标威胁检测智能视觉分析技术中完整的入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、PTZ自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测6大分析模块（如图1所示）。

 

　　入侵检测模块  可以自动检测非法定向运动并自动报警。支持以下几种配置模式：

 　　绊网穿越检测模式--自动检测单向或双向穿越单条或多条绊线的行为，针对每一条绊线的检测还可以指定穿越绊线的非法方向（两个单向或者双向）。

　　围栏入侵检测模式--自动检测单向或双向穿越直线或多线段的围栏线的行为（包括从围栏下面爬过、围栏缝隙中间穿越和从围栏上方攀越），可以指定穿越围栏的非法方向（两个单向或者双向）。通常，由于摄像机监视的围栏上下沿存在高度差，因此攀上围栏的入侵者看起来会比在地面上时要大，而围栏入侵检测模式针对这种情况做了特殊调整，可以有效识别这种攀越方式的入侵。

　　区域入侵检测模式--自动检测各种独立入侵或联合入侵的人或者交通工具，支持设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠、互不影响。针对每一个防区，还可以指定该防区内入侵者的类型（人和交通工具）、尺寸大小、入侵速度、最短入侵时间和运动方向等参数，各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响。防区设定后，只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略。利用以上功能，可以在同一场景中检测不同特征的运动目标。例如，当在某一场景中检测逆行车辆的时候，还可以同时检测该场景中不在人行道上走的人。针对现实场景中行人、过往车辆的密集情况，提供三种常用的场景选项：空旷的场景、较拥挤的场景和拥挤的场景。

　　遗弃物检测模块  可以对监控防区内无人看管的包裹或物品进行自动检测，当发现目标时自动报警。对于有人看管的物品，遗弃物检测模块可以将其忽略。无论是由人携带而来并在防区中遗弃的物品（摄像机看到完整遗弃过程的情况），或者是被人从防区外扔入防区内的物品（摄像机看到部分遗弃过程的情况），还是在防区中突然出现的物品（摄像机完全看不到遗弃过程的情况），遗弃物检测模块都可以从场景中正确检测出遗弃物。此外，遗弃物检测模块还可以检测出一些人眼注意不到或者无法识别的伪装目标。

　　物品搬移检测模块   可以自动检测出监控防区内被搬移的物品并自动发出报警。针对物品搬移的特点，可以设定为两种模式：

　　1）当物品被搬移时立即报警；

　　2）当物品被拿走超过一定时间，且没有放回原处的时候发出报警。

　　PTZ自动跟踪检测模块   Ioimage自主自动PTZ智能跟踪模块，可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动，并自动控制PTZ摄像机的进行云台全方位旋转和镜头缩放，针对被锁定的运动目标进行视觉导向的自动跟踪，以确保跟踪目标持续以放大特写画面出现在镜头中央，这样警卫人员可以更清晰地看到信息，同时还可以用于事后取证。自动PTZ跟踪模块弥补了固定摄像机监控视野狭隘的缺点，是完善安全监控系统所必备的功能。自主自动PTZ智能跟踪模块支持手工锁定、自动锁定和接力锁定三种目标锁定模式。

　　非法停车检测模块  可以对监控防区内非法停泊的交通工具进行自动检测，当发现目标时自动报警。非法停车检测模块的一些参数选项可以由用户来设定，例如防区形状和数量、布防时间段、交通工具的最短合法停留时间等。

　　徘徊检测模块  能够自动检测防区内滞留超过所设定时间的入侵者（包括人和交通工具），发出报警并触发其他工作。当一个或多个人在预先设定的防区内停留时间过长（时间长短预先设定）时，系统会发出报警。由于系统是由事件驱动的，使得管理人员能够更加有效地得知潜在威胁的所在，从而判断形式并做出相应的处理。

　　以Ioimage智能视频分析技术为核心，贝尔信在ioibox trk设备上叠加DVR电路，从另外一种路径实现IVS的触发录像、实时报警和终端管理软件的一体化。贝尔信公司为这种设备冠名为IVR（Intelligent Video Recorder），智能视频录像机。
 

　　卓扬科技与Object Video达成战略合作关系，利用OV智能视频分析技术，卓扬科技将智能视频分析技术嵌入到不同产品系列中，并将一系列智能监控产品成功推向市场及用户，成为亚太区最大的视频分析产品供应商。

　　卓扬科技的智能监控产品也包括智能视频服务器、智能网络摄像机及ATM专用的智能视频服务器。IVO1002ATM智能视频服务器是卓扬科技针对金融行业的特色需求而自主研发的智能监控产品，能够通过智能视频分析和联动报警，有效地防范各种针对ATM机/自助银行的犯罪现象，如非法加装摄像、读卡等异物，非法张贴广告传单，非正常人脸，可疑滞留人员等，为金融行业提供更加安全的交易环境。 产品兼具智能视频分析和网络视频服务器功能，可将视频分析结果编码后通过网络传输视频流，也可以通过视频模拟输出端口直接显示识别结果，可与现有的银行视频监控系统无缝衔接使用。具有贴纸条检测报警；加装摄像头、读卡器检测报警；非正常人脸识别报警；1米线预警；自助银行流浪汉监控报警；人数统计；打架检测报警；营业网点内可疑物品遗留检测；营业网点前长期逗留徘徊检测等功能。
 

　　BOSCH最早的智能分析产品是应用在汽车行业中的，之后才在视频监控系统中推广应用。目前博世的Dinion系列 IP摄像机、IP半球、IP快球以及视频编码器中都支持前端智能分析功能，即在前端设备中内置了智能分析引擎，在产生视频图像的同时，还生成了视频信号中的元数据信息，这些元数据与视频信号一起传输到中心，不管是实时浏览还是录像回放，都可以利用这些元数据进行智能视频分析。

　　在智能视频分析的应用中，保证智能分析的可靠性、降低误报率是非常重要的，BOSCH的智能分析系统配有测量校准系统，通过将摄像机安装高度、使用的CCD尺寸、画面比例、视频画面中一些可供参考的物体长度、高度、角度等等数据全部测量后输入到系统中，可以在智能分析中判断物体大小、速度、角度等方面更加精确，减少误报。

　　但是针对最终用户来讲，目前市场能够提供的智能视频产品和功能是远远不够的。智能视频分析技术要给最终用户带来切实的利益，与安保人员达成流畅的互动，在事件发生的当下进行联动预警，这还需要智能视频的监控管理平台有一个质的飞跃。

　　智能视频分析应用，怎样可以做的更好

　　当前智能监控正处于发展的起步阶段，也可以说是摸索阶段：从用户层面来讲，行业用户对网络智能监控处于需求培育阶段，很多行业开始出现智能需求，但不能清晰把智能需求和行业应用有效结合，对于智能技术也缺乏认知渠道；从厂商和系统集成商层面来讲，越来越多的厂商和集成商投入到智能监控中，对于智能监控的需求能够提供一些经典的智能监控功能，但对于很多行业的智能视频应用都还不能满足其智能监控需求。

 　　目前在智能视频监控应用的发展过程中还存在两点障碍：一是行业相关标准缺失；二是行业需求和智能技术不一致，技术落后于需求。如果要很好地发展智能监控应用，除了要解决上述的两点障碍，厂商必须以应用为先导，按各行业需求细分，厂商、集成商与行业用户加强沟通配合，将行业的业务需求与智能技术充分结合。同时，要实现智能监控还要具备数字高清视频的快速发展，高清与智能相辅相成，缺一不可；数字管理平台的整合与兼容，完善的数字平台更有利于推广数字系统，也更有利于智能监控的发展。当前智能监控的产品和系统功能还不完善，多数智能技术尚未达到完全成熟的阶段，需要不断在项目的实践中改进，在改进中求发展。

　　从行业角度分析，今后几年建立起各行业比较规范的智能监控解决方案甚至出台细化的行业标准是整个智能监控领域的核心需求。厂商间应站在整个行业发展的高度，就不同行业智能业务诉求及实际应用等方面做探讨整合。行业用户、工程商、厂商之间的纵向交流也不可或缺，通过不断实践明晰智能化技术在本行业的应用。起步较早、技术满足度相对成熟的行业会最先定义出自己的智能化技术方案，明确业务形态和产品形态。从厂商角度看，承担起自身对行业、对客户的责任，积极投身智能化行业分析是今后一个阶段的首要任务。厂商应积极地推进算法的二次发展，以更合适的方式满足行业用户需求；承担起更多的义务，在智能化业务形态和产品形态两方面推进产业发展；客观诚信，不成熟的技术不夸大、不误导用户。
 

　　智能视频分析应用，如何可以更进一步？如何可以做的更好？要完成这个命题，前提是必须实现智能视频分析技术与硬件产品稳定结合的成熟的产品形态，具备满足用户需求的智能功能和稳定的性能。那么，对于一款智能视频分析应用产品，如何评价其功能、性能呢？这些都是用户在购买智能视频产品时要涉及的问题，也是智能视频厂商提供更好产品的前提，是影响智能视频分析应用的重要问题。

　　公安部一所副所长陈朝武认为，要发展智能视频监控应用，整个行业还有大量基础性的技术准备工作要做。从技术研发的角度看，当前要发展智能视频分析应用，一个必须要深入研究的问题就是如何做好产品功能和性能的测试，如果从实际应用需求出发，规定出一系列指标，让研制、测试单位遵循，用户能够理解，这样智能视频分析产品才能够真正地投入应用。

　　智能视频测试提出了这样一个问题：在实验室的技术，不管是视觉技术、图像处理技术、人工智能、背景建模等等属于智能视频的技术范畴，怎样变成一个可实际应用的智能视频分析的软硬件产品，且稳定可靠地投放到市场去应用。智能视频分析难，测试、定量评价智能视频分析产品的功能、性能更不容易，这个问题很前瞻，国际上研究机构和组织很少，研究成果也不多。但智能视频的功能检测和定量检测都是需要深入研究的。虽然难度很大，但也必须去研究。只有功能、性能检测技术真正发展了，才能使智能视频分析产品真正应用到实际中去。如何将智能视频分析软件和硬件产品跟电视监控的实际图像结合起来？目前国内国际市场上的智能视频分析产品，不外乎是硬件软件两个形态。作为用户，怎么认识它？如何确定智能视频分析产品的性能指标是一个很大的难题。要确定指标，就必然要研究智能视频的测试。对智能视频测试来说至关重要的环节是首先要建立一个有限多的测试图像序列库（理论上需要无穷序列库，那是做不到的）。这些图像序列将作为被测智能视频分析软硬件设备的输入图像源。其次，要建立视频测试比较基准。第三，对被测智能视频分析软硬件产品进行测试，将测试结果和基准结果进行比较，得出一个比较结果，将比较结果输出。这样，人们就能对智能视频分析产品做出公正、公平、科学的评价，用户就能获得一个可信的科学评价结果。经过这样的测试环节，我们才可以说，这个智能视频产品（含硬件、软件），达到了一个怎样的水准，经过这样的科研论证推出的智能视频分析产品才能够真正的投入应用。
 

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