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体育场馆安防工程的现状与发展趋势分析

2010-09-02 17:09:21 来源:CPS中安网 作者:Remen 责任编辑: jj123 收藏本文
目前,世界体育场馆建设的发展已进入到第五代体育场馆时代,体育场馆的科技含量已经越来越高。根据中国近10年来体育场馆数量平均4.1%的年增长率,预计到2008年底中国体育场馆数量将达到104万个,每万人拥有体育场馆7.9个,中国已成为世界上发展最快的体育设施市场。因此,体育场馆的安防工程建设越来越受到安防行业以及体育产业人士的重视。

  在体育场馆的安全防范系统的控制与显示上,要由视频服务器上监控平台软件来管理控制前端摄像机,切换显示电视墙上的图像,并转发流媒体服务。该部分是整个数字化监控系统的中心,既是整个系统信号的传输、切换、分配中心,也是整个系统的控制中心,所以该系统质量的优劣,功能的配置是否完备和先进,直接影响整个系统的功能和运行质量。系统配置/选用的监控平台软件数字控制矩阵具备/满足下列要求:支持分控功能和独立控制键盘控制键盘界面直观;系统编程简化;显示清晰具有组同步切换功能和子网切换功能。要采用模块化结构,要具备扩充功能,可扩展成更大规模的矩阵切换系统,从而实现报警联动功能。


  体育场馆安防系统全程数字化、网络化是视频监控系统的发展趋势,其高度的开放性、集成性和灵活性,智能视频监控就是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。在场馆安防系统应用中,压缩存储、人脸识别、智能检索以及网络传输技术也应用在了视频监控产品中。


  对于场馆智能化集中控制系统建设来说,场馆中央监控管理系统采用基于网络的分层集成结构,分为管理层和监控层,对场馆建筑中的各种运行支撑系统,如楼宇自控,安全防范、火警消防等进行一体化集成管理,从而规范管理流程、降低管理的复杂度、提高管理效率,节约人力、物力,降低运行成本,使场馆运行环境更加稳定可靠、高效安全。


  体育场馆的监控系统正在从模拟系统走上了数字化、网络化、集成化、智能化的发展道路,在整个视频监控的核心业务模块中,必将集成越来越多的最新前沿科技,包括行为识别技术、主动防御技术等。广州美电贝尔公司也将在自己音视频专业领域继续深入行业应用,集成更多实用功能,确切为客户自身需求的考虑,满足客户的多方面需求。


  4. 体育场馆安防工程面临的主要问题及其发展趋势


  体育场馆目前存在的问题主要是盲区比较多,安防工程项目完成之后,管理人员还是会觉得有些地方看不到。


  以某地奥林匹克中心为例,监控点有一百多个,2005年的时候,从现场勘测、设计、施工到验收总共花了十多天时间。中标方是某某信息工程有限公司,我们负责安防工程的施工。这里面主要存在投资成本的考虑。


  目前,体育场馆安防工程的造价一般都不高,大概在300百万左右。其中,包括100个左右的枪机以及几十个场外和场内的球机,此外,还有门禁和巡更等规模不大的子系统。国产球机的报价一般在1万元左右,如果是采用国外品牌球机的大型体育场馆,报价一般在2万出头。


  体育场馆的安防工程集成实际上就是硬件和软件的集成。许多情况下,集成商都是根据客户的需求来做项目,像体育场馆这样的大项目通常都是由设计院或第三方设计公司来做设计和规划。他们采用的产品和方案与当前行业的发展相比,存在滞后的现象,许多新的应用他们并没有考虑到,而是以采用模拟摄像机为主。相比之下,以Mobotix的最新IP摄像机为例,一台摄像机就能够监视一个路口。它采用的是超广角鱼眼镜头,因像素高,所以,经放大之后仍然是清晰的,它们还可以把图像的畸变进行校正。


  存在这一问题的原因在于,模拟和IP摄像机的造价会相差比较大,以体育场馆的标准来看,差价在1.5倍以上。因此,大部分体育场馆采用的摄像机主要是模拟摄像机,新建场馆有部分会采用IP摄像机。


  目前,大型体育场馆存在要把监控、通信、报警、急救、防火、门禁等系统集成起来的应用需求。例如,我们在青岛承担了一个项目,场内有130个监控点,场外有30多个监控点,总共160多个监控点,当时的造价是700多万。这个场馆的面积比较大,布线很长,存在一些难度。


  在联网方式上,模拟摄像机主要通过DVR实现互联;IP摄像机可以直接实现互联。今年以来,各种从事智能化应用的厂商越来越多,为了实现智能分析或者更高层面的集成应用,要实现网络化以及更高的像素的摄像机,所以,采用百万像素IP摄像机是发展趋势。而模拟摄像机的极限在700线以内了,不可能达到百万像素的水平。目前的主流IP摄像机已经达到了200万像素的水平。我认为,在这个基础上实现智能视频分析比较有发展前景,主要应用包括:人数统计和人脸识别。


  目前,从应用集成上来看。面临的最大问题在于,许多厂家的设备我们根本无法实现集成。此外,软件集成在中国目前的市场状况下很难取得高利润。硬件的集成则要遵循一些硬性的标准或接口的要求。

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