目前,基于网络视频监控系统的智能视频功能的实现主要采用中心分析的方式。这种实现方式是指通过运行在后端服务器的视频管理软件对前端摄像机传输回来的视频流进行智能化的视频分析,从而实现对前端视频信息的智能化处理;后端服务器或后端管理软件,需要负责日常视频的实时浏览、视频录像即回放和日志事件的管理,同时还需负责对各路视频进行智能分析。随着系统规模的增长,这种方式对后端管理资源和传输带宽会带来巨大压力,需要通过提高后端设备性能来缓解,如提高服务器配置、增加服务器、交换机数量等,而与之俱来的成本压力导致最终只有部分视频得到分析。
因此,全面的智能视频分析必然会以“边缘智能”的方式得以实现。这种实现方式是指通过前端网络视频设备对视频信息进行智能分析,实现相应的智能视频功能。在这种系统中,前端摄像机通过嵌入式的视频分析服务实现对拍摄的视频进行分析,系统压力分散在各个前端视频设备上。复杂的智能分析可以在前端边缘预处理后,再传输至后端,进一步降低对传输带宽和中心服务器的压力。进而实现监控系统的全面智能—“每一路视频均是智能的”。
而“边缘智能”的开放性非常重要,必须保持开放,更多的智能分析应用才能被开发,部署到前端网络摄像机,满足用户各种各样的个性化需要。
结束语
无论是实现更好的视频、图像质量,还是与网络密切结合,实现全面的网络智能视频,开放性都是网络摄像机带来的最大转变。只有100%标准化,开放的网络视频监控系统才能更好地保护用户投资,才能不断地追随技术的进步,满足用户日益发展的需要。这才是IP视频监控系统和模拟系统最根本的不同。
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