智能软件是智能视频监控系统的核心

　　一、引言

　　随着平安城市建设的需要，所需要的网络视频监控系统越来越大，从而使传统的视频监控系统面临着越来越多的问题和挑战：如缺乏足够的人员来监视管理，监视人员需要很长的时间来掌握系统的使用和实现有效的监视；监控人员无法保证在长时间一直有足够的注意力来监视每个地方，而不断出现的误报警也使监视人员在面对报警时越来越麻木；由于时刻担心有任何重要信息的遗漏，以至很多用户把所有监控点的图像都按照最高的帧率和分辨率进行24小时连续不断的存储，这就意味着在存储和传输设备上，用户需要有很大的投资，并且在录像查找上也费时费力等。因此，这样的城市安防监控系统，则根本无法保证城市的平安。如2005年7月，伦敦就发生了爆炸案。这类事件引起了全世界的振动，其侦破过程对于视频监控系统，特别是智能视频监控系统的发展起到了巨大作用。这说明，一个重大的事件带来的机遇、产生的推动力会极大地激励和催化技术的进步。

　　由于智能视频监控系统能够有效地解决上述问题，因而用户对智能视频的需求也越来越强烈和迫切。随着光电图像技术、视频分析技术、多媒体数据库、人工智能技术的发展，智能化视频监控系统能够及时、自动地从原始信息中提取大量的有用的信息。这些信息可以传输保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，从而轻而易举地完成人力很难完成的任务。

　　智能视频监控（IVS Intelligent Video Surveillance）是基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，是新一代基于视频内容分析的监控系统。如果把摄像机看作人的眼睛，那么智能视频监控系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，而仅仅为监控者提供有用的关键信息。

　　显然，智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。因为智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出预/报警和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。

　　在世界反恐斗争日趋严峻的今天，智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力的辅助工具。现在视频监控系统不仅仅被认为是事后搜寻犯罪嫌疑人的手段，而且是一种阻止犯罪发生的辅助手段。视频分析识别涉及到复杂的软件算法，它可以通过编程识别出奇怪的行为。视频内容分析软件能通过分析现场或记录的视频流，从而检测出可疑的活动、事件或者行为模式。视频内容分析识别算法将逐渐嵌入到前端监控设备，如嵌入摄像机、视频服务器和DVR上，这些智能设备能判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，因此极大地提高了可用网络带宽。当然，复杂的智能软件算法应嵌入后端的软件平台，以使整个系统设备合理地平衡地搭配。并且，IT基础设施制造商也希望能在他们的产品中嵌入视频分析软件，从而提高视频网络的性能。据IMS Research公司预测，由于智能化视频监控的巨大需求，视频内容分析软件的全球市场将在未来5年内急剧增长，其增长速度将远远超过安防行业的增长速度。

　　由于计算机和光电图像技术的结合，使得图像自动检测、视频内容分析识别成为可能。这种视频分析识别不仅可以大大提高监控效率，还能从复杂的数据中辨认行为和类型，并可提供操作命令、数据和信息。因此，未来的智能视频监控系统很大程度取决于智能分析识别系统的成功与否，即取决于智能视频分析识别软件。如果没有软件，光靠硬件是不可能智能化的。所以，智能软件是智能视频监控系统的核心。

　　过去，大多数安防公司，对平安城市系统建设投入的重点认识不够充分，主要表现在重系统硬件投资、轻平台软件建设。认为只要前端设备好，就能得到好的监控效果，结果造成了高投资安装的监控设备却不能充分发挥作用。甚至有的公司老总，只对他公司的硬件产品修修补补或抄板感兴趣，一提到要给他搞创新的智能软件的研究，就退避三舍，真是幼稚之极。

　　本文通过介绍智能视频网络监控系统中的各种软件算法，说明“智能软件是智能视频监控系统的核心”，以提高大家对软件的充分重视，并加大投入，以便创新地开发出多种智能软件功能，使我国的智能视频网络监控系统能走在世界前列。

　　二、智能交通软件

　　大家知道，智能交通系统的智能化功能，均需要智能软件算法完成。其中的车辆检测的定位与跟踪算法大致可分为如下四类：基于区域的方法，基于主动轮廓的方法，基于特征的方法，基于模型的方法；但也可以简单分为基于二维的方法和基于三维模型的方法。基于二维的方法，本身具有难以解决遮挡、无关结构干扰、对光线敏感、适用场景有限等固有的缺陷问题；基于三维模型的方法，由于引入了目标物体的三维先验知识，比基于二维的方法更具准确性，但相应研究的难度也较大。由此看出，软件算法的好坏，决定了智能系统的质量的高低。