监控产业商机庞大 系统化为台厂获利契机

　　监控产业商机庞大，依国内调查显示，国内监控市场在邻里、道路监控及e化交通等应用上有新台币数十亿之商机。为促进各界对于各种监控技术、产品、应用及未来趋势的认识与了解，国立交通大学计算机视觉研发中心特举办了一场“监控市场需求与发展趋势”圆桌会议，邀请产、官、学、研代表齐聚探讨。

　　该场圆桌会议与会人士来自警政署、工研院、台湾世曦、台湾IBM、美商亚德诺半导体（ADI）、神通计算机及研华等单位与厂商，各界精英分别以市场或技术的观点，共同勾勒智慧化、前端化、标准化及系统化的市场趋势。安控系统已经不再局限于监看特定场所的维安用途，智能化的监控系统已是安全监控市场的发展趋势；警政署信息室主任李相臣在会中明确指出，警政署今年的重点将是自动化人车分辨及人脸辨识。

　　台湾世曦电机工程部技术经理林启豊则表示，高速公路及省道交通管理系统已应用影像监控系统十余年，重点在于跨区域之交通车流监视及对事件的确认、监控，如壅塞、突发事故、车祸、散落物等等。现在的需求主要包括历史影像调阅、事件自动侦测时间缩短至10~20秒、自动车牌辨识以建立真实旅行时间数据库及系统接口标准化（如PTZ控制接口）等。未来的需求则是强化影像智能分析的功能、智能手机查询实时影像、移动视讯平台及赃车查缉应用等。

　　针对智慧化的趋势，主持人交通大学教授蔡文祥表示，由经济部所支持的学界科专计划以视觉为基础之智能型环境的建构四年计划已进行六年，此学界科专的研发重点在于开发具商品化价值的智能化监控技术。

　　交通大学计算机视觉研发中心教授陈永升进一步补充，智能化技术的应用，如科专计划于2008年所展示的园区长程追踪雏型系统，整合车牌辨识、长程追踪等14项专利技术，2009年所展示的智能型建筑及人物监控整合系统，则整合虹膜辨识、人形的辨识系统、贵重物品遗失侦测系统等11项专利技术。

　　公开赞扬该学界科专成果丰硕的工研院资通所副所长余孝先表示，工研院希望提供监控产业智能化的分析功能，目前开发的技术是锁定公共安全领域，并且依据使用者需求，如警政署和基层警察，进行研发，已完成开发的技术包括：智慧检索、人车分离、颜色分类等。

　　台湾IBM公司全球信息科技服务事业部解决方案协理陈俊昌表示，IBM智能监控系统的核心技术已成功运用于国际知名的城市中如芝加哥市政府，作为治安防护及城市管理的信息平台，并具备强大的信息索引及先进分析的功能。

　　IBM 建构的未来智慧分析平台能让不同的影像智能分析技术转换成独立模块，并整合于IBM所提供的开放性智能监控系统中，概念就像游戏机插上不同的游戏卡，监控系统插上不同专业的智能模块后，提供多样化的监控需求，经由开放性的数据结构语言（XML），把传统影像非结构的数据转化成结构数据，以供其他信息系统整合运用，达成计算机辅助人力智能监控的多元化运用。

　　数字摄影机市占率逐年升高　前端化成趋势

　　现有之视讯安全监控系统，大多属于后台集中式的架构，而前端设备（如IP Camera）只负责取像及视讯数据之压缩与传输。在可预期的未来，前端设备将日趋智能化，愈来愈多的影像分析功能将在取像端完成，而加入嵌入式系统的前端取像设备也将日趋普遍。余副所长表示工研院监控技术的另一个重点就是前端化，协助厂商以嵌入式的方式，让摄影机做到实时监控的功能。