警务新常态下的视图大数据实战应用

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　　1 背景介绍

　　数据是城市安全的宝贵财富，应用系统的价值发挥“三分靠技术、七分在数据”-而近年来各地公安十三五规划的重点是建立各省的警务云中心，核心目的是各类公安信息化系统中的警务数据进行统一整合和深度挖掘应用，通过数据碰撞来产生实战价值。目前警务云主要是针对结构化的数据进行汇聚应用，但是平安城市视频、图像这些非架构化数据占了公安数据95%的体量，这些重要数据又该如何应用呢?

　　现阶段平安城市系统积累的大量的视频、图片、卡口数据、价值视图等数据目前应用还仅仅停留在简单的查询上。如何进一步运用海量的视图数据-特别是卡口过车，并联合公安网上大量业务数据信息进行数据碰撞分析，有效挖掘视图的价值信息为不同警种服务，将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。

　　另一方面，视频监控应用已经深入到公安机关对社会维稳建设的各项行动中，特别是在视频侦查应用中，但是如何在海量的视频中快速的进行分析和处理，提高公安用视频、看视频的效率，进而通过视频侦破更多的案件，产生更大的实战效能也是公安部门越来越关注的问题。

　　本文结合多个项目实际方案设计和建设情况，设计了一套先进的视图警务大数据平台架构，并详细介绍了基于视图大数据平台的1.)车辆大数据应用系统;和2.)视图云摘要系统。

　　2 视图大数据平台架构

　　2.1 视图大数据平台系统结构

　　图  视图大数据平台系统架构

　　视图大数据平台是上层视图应用的基础，系统采用通用开源的hadoop开放架构，并集成了优质的视图结构化语义分析智能算法，同时根据上层业务的需求，封装了一系列视图大数据的服务接口，为上层各类应用系统和实战系统提供端到端的视图处理服务能力，而在底层视图大数据平台则集成了视图云存储和各类IT基础资源池，来作为存储和处理海量原始视频的集成设施。