意图搜索及其在安防领域的应用

　　(2)分析扩展。根据意图分析的结果, 更新原始查询向量, 形成新的查询向量。方法是将应用领域知识和索引、相关性、估计和查询表达相结合来实现查询扩展, 即查询索引还包括不在用户查询中出现的查询词部分。查询扩展所需要的查询词的选择策略有:①非独立类。非独立词指的是和查询词具有较大相关性的词。查询扩展通过知识库推理从知识库中找出相关性词、短语、句子、段/篇章。②交互式选择。用户从通过上述策略得出的待选词中决定最后的查询词。

　　三、意图搜索与安防行业的结合

　　2014年发生的震惊全球的“马航失联”事件牵动了无数中国人的心，泛太平洋各国均提供了大量帮助用于搜索失联航班，但是由于搜索方式千奇万种、信息达到海量级别、信息来源不连续性等多种问题，导致搜索迟迟没有结果。仔细分析搜索方式，可以发觉这类型的搜索形式其实与互联网行业的搜索引擎意图搜索有相似之处，相似点在于都需要对数据进行收集、甄别、过滤、分类、整合，都不是一个单一的行动，而是一整套连贯的过程。

　　物联网行业本身由于传感器的多种多样导致数据形式多样性、信息海量性等特征，如果大数据环境下还是采用过去的全文检索方式进行单一化搜索，未来一定无法满足用户的智能化需求。针对这一挑战，2014中国大数据峰会上中国工程院吴曼青院士发表了名为“存在就有痕迹，联系就有信息，反恐环境下大数据的意图搜索”的专题演讲，吴院士以众多美国案例为引，描述了新时代反恐行动应用的特性：法律保障、以人为核心、高技术手段、国际合作，通过构建虚拟空间信息社会雷达的方式将意图搜索引用到反恐活动中，提升反恐能力。

　　基于“存在就有痕迹，联系就有信息”的基本理念，构建网络空间中行为事件、思想事件等模型，在实体空间和虚拟空间中全面收集人的存在痕迹和联系信息，关注人物或事件间联系链，从而实现网络空间中存在的各种意图，完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述，达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。物联网行业拥有海量的视频、音频、图片数据，通过相应智能算法可以从中提取出可供分类的结构化信息，通过这些结构化信息与意图搜索技术相结合可以帮助用户快速预判事物、事件发生概率和趋势。

　　因国内反恐形势严峻，大数据搜索需要积极应对新时期恐怖主义威胁，立足恐怖主义存在和意图特征，运用大数据技术进行深入关联分析，实现对恐怖分子的准确识别和暴恐事件的提前预警，有力提升反恐维稳核心能力。海康威视作为安防行业的龙头，物联网概念提出之处就已经开始涉及其中，相信在不远的将来，意图搜索应用可能就在海康威视率先落地。

　　四、结语

　　本文首先针对意图搜索的来源、基本概念作了一些解释，随后针对产生意图搜索概念的互联网行业具体发展过程、应用模式及技术等做了一些讨论，最后对安防行业与意图搜索技术相结合的具体形式进行了探讨，通过马航失联事件的预测性分析告诉读者意图搜索如何在安防、反恐等领域发挥自己的作用，如何与物联网紧密结合。